Rõ ràng, thảm họa có thể xảy ra nếu sai sót trong việc lập kế hoạch xảy ra
hoặc nếu trợ lý tự động xúc phạm đến người mời tiềm năng. Trong nhiều
năm, X.ai tuyển dụng những người huấn luyện. Họ đánh giá độ chính xác
từ những phản hồi của AI và xác thực chúng. Mỗi khi người huấn luyện
thực hiện một sự thay đổi, AI học hỏi để đưa ra một phản hồi tốt hơn.
4
Vai
trò của người huấn luyện không chỉ là đảm bảo sự lịch sự đúng mực, họ
cũng phải xử lý những người có hành vi xấu với trợ lý ảo.
5
Tính đến thời
điểm viết, câu hỏi rằng cách tiếp cận đánh giá sự dự đoán này có thể tự
động hóa đến mức nào vẫn chưa được giải đáp.
Liệu con người có bị cho ra rìa?
Nếu máy có thể học để dự đoán hành vi của con người, liệu con người có bị
cho ra rìa hoàn toàn? Với quỹ đạo hiện tại của máy dự đoán, chúng tôi
không nghĩ vậy. Con người là một nguồn tài nguyên, nên những nguyên lý
kinh tế đơn giản gợi ý rằng họ sẽ vẫn làm gì đó. Câu hỏi đặt ra là “cái gì
đó” của con người có giá trị cao hay thấp, hấp dẫn hay không hấp dẫn. Con
người trong tổ chức của bạn nên làm gì? Bạn nên tìm kiếm những gì khi
tuyển dụng mới?
Sự dự đoán phụ thuộc vào dữ liệu. Điều đó đồng nghĩa với việc con người
có hai lợi thế so với máy. Chúng ta biết một vài điều mà máy không biết
(chưa biết) và quan trọng là chúng ta giỏi trong việc quyết định cần làm gì
khi không có nhiều dữ liệu.
Con người có ba loại dữ liệu mà máy không có. Đầu tiên, các giác quan của
con người rất mạnh mẽ. Theo nhiều cách, mắt, tai, mũi và da vẫn vượt qua
những năng lực của máy. Thứ hai, con người là người quyết định tối cao
với những sở thích của chính họ. Dữ liệu của người tiêu dùng cực kỳ có giá
trị bởi nó cho máy dự đoán dữ liệu về những sở thích này. Những cửa hàng
tạp hóa cung cấp các phiếu giảm giá cho người tiêu dùng sử dụng thẻ khách
hàng thân thiết để thu thập dữ liệu về hành vi của họ. Các cửa hàng trả tiền
người tiêu dùng để họ tiết lộ những sở thích của họ. Google, Facebook và
