đó, một công việc quan trọng dành cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp là
dự đoán nhiều loại rủi ro khác nhau và đảm bảo rằng các quy trình được áp
dụng để quản lý chúng.
Rủi ro chất lượng
Nếu bạn đang ở trong một doanh nghiệp hướng đến người tiêu dùng, bạn
có thể sẽ mua quảng cáo và đã thấy một thước đo ROI của những quảng
cáo đó. Ví dụ, tổ chức của bạn có thể đã thấy rằng việc trả tiền quảng cáo
cho Google dẫn đến sự gia tăng trong việc bấm vào liên kết và thậm chí là
việc mua hàng trên trang web. Đó là vì công ty bạn càng mua nhiều quảng
cáo trên Google, càng nhiều lượt truy cập từ những quảng cáo đó hơn. Bây
giờ, hãy thử sử dụng AI để xem xét dữ liệu đó và tạo ra sự dự đoán liệu
quảng cáo Google mới có khả năng tăng lượt truy cập từ quảng cáo đó hay
không; AI sẽ có khả năng sao lưu những tương quan tích cực mà bạn đã
từng quan sát. Kết quả là, khi những người làm marketing muốn mua thêm
quảng cáo Google, họ có một số bằng chứng ROI để sao lưu.
Tất nhiên, phải tốn một quảng cáo để gia tăng lượt truy cập. Có một khả
năng là nếu không có quảng cáo, người tiêu dùng sẽ không bao giờ biết đến
sản phẩm của bạn. Trong trường hợp này, bạn muốn đặt quảng cáo vì chúng
tạo ra doanh thu mới. Một khả năng khác là quảng cáo rất dễ được khách
hàng tiềm năng nhấp vào, nhưng trong trường hợp không có, khách hàng
vẫn sẽ tìm đến bạn. Vì vậy, mặc dù quảng cáo có thể liên quan đến việc
nhiều doanh thu hơn, nó có khả năng chỉ là viển vông. Cho dù không có
quảng cáo, doanh thu cũng có thể tăng bất kể khi nào. Do đó, nếu bạn thực
sự muốn biết liệu quảng cáo đó - và số tiền bạn chi tiêu vào nó – có tạo ra
doanh thu mới hay không, bạn cần phải xem xét tình hình kỹ lưỡng hơn.
Năm 2012, một số chuyên gia kinh tế làm việc cho eBay - Thomas Blake,
ChrisNosko và Steve Tadelis - đã thuyết phục eBay giảm quảng cáo tìm
kiếm ở Hoa Kỳ xuống còn 1/3 trong vòng một tháng.
7
Quảng cáo được đo
lường bởi ROI bằng cách sử dụng thống kê số liệu truyền thống hơn
