đoán tồi. Cũng giống như Tay, dữ liệu đào tạo máy dự đoán và máy dự
đoán được đào tạo trong thực tế có thể sẽ gặp phải những người sử dụng
máy một cách chiến lược, xấu tính hoặc không trung thực.
Đối mặt với rủi ro
Máy dự đoán mang theo rủi ro. Bất kỳ công ty nào đầu tư vào Ai sẽ đối mặt
với những rủi ro này và loại bỏ tất cả chúng là không thể. Không có giải
pháp dễ dàng nào nhưng ít nhất bây giờ bạn có kiến thức để dự đoán những
dự đoán này. Hãy nhớ rằng những dự đoán của bạn sẽ thay đổi tùy theo
nhóm người. Hãy cẩn thận những yếu tố xấu có thể truy vấn máy dự đoán
của bạn để bắt chước hoặc thậm chí phá hủy chúng.
NHỮNG ĐIỂM CHÍNH
AI mang theo nhiều loại rủi ro. Chúng tôi khái quát sáu trong số những loại
nổi bật nhất ở đây.
1. Những dự đoán của AI có thể dẫn đến sự phân biệt đối xử. Ngay cả khi
sự phân biệt đó là vô tình, nó vẫn có trách nhiệm pháp lý.
2. AI không hoạt động hiệu quả khi dữ liệu ít. Điều này gây ra rủi ro về
chất lượng, cụ thể là những điều chưa biết là đã biết, trong đó sự dự đoán
được cung cấp với sự tự tin nhưng lại sai.
3. Dữ liệu đầu vào sai có thể đánh lừa máy dự đoán, khiến người dùng dễ bị
tấn công bởi tin tặc.
4. Cũng giống như trong đa dạng sinh học, sự đa dạng của máy dự đoán
liên quan đến sự cân bằng giữa kết quả ở cấp độ cá nhân và cấp độ hệ
thống. Sự ít đa dạng hơn có thể có lợi cho hiệu suất ở cấp độ cá nhân,
nhưng gia tăng rủi ro thất bại lớn.
