3. Adam Geitgey, “Machine Learning Is Fun, Part 5: Language Translation
with Deep Learning and the Magic of Sequences,” Medium , Ngày 21
Tháng ,8 2016, https://medium.com/@ageitgey/ machine- learning- is- fun-
part- 5- language- translation- with- deep- learning- and-the-magic-of-
sequences-2ace0acca0aa.
4. Yiting Sun, “Why 500 Million People in China Are Talking to This AI,”
MIT
Technology
Review
,
Ngày
14
Tháng
9,
2017
https://www.technologyreview. com/s/608841/ why- -500 million- people-
in- china- are-talking-to-this-ai/.
5. Salvatore J. Stolfo, David W. Fan, Wenke Lee, và Andreas L.
Prodromidis, “Credit Card Fraud Detection Using Meta- Learning: Issues
and Initial Results,” AAAI Technical Report , WS- 97-07, 1997,
http://www.aaai.org/Papers/Workshops/1997/WS-97-07/WS97-07-015.pdf,
với tỉ lệ sai dương khoảng 15% đến 20%. Một ví dụ khác là E. Aleskerov,
B. Freisleben, và B. Rao, “CARDWATCH: A Neural Network Based
Database Mining System for Credit Card Fraud Detection,” Computational
Intelligence for Financial Engineering, 1997, http://ieeexplore.
ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=618940. Chú ý rằng những sự so sánh
này không hoàn toàn tương đương, bởi vì họ sử dụng những cụm dữ liệu
đào tạo khác nhau. Tuy nhiên quan điểm chung về sự chính xác vẫn đúng.
6. Abhinav Srivastava, Amlan Kundu, Shamik Sural, và Arun Majumdar,
“Credit Card Fraud Detection Using Hidden Markov Model,” IEEE
Transactions on Dependable and Secure Computing 5, no. 1 (Tháng 1 –
Tháng 3 2008): 37–48, http://ieeexplore. ieee.org/stamp/stamp.jsp?
arnumber=4358713. Xem thêm Jarrod West và Maumita Bhattacharya,
“Intelligent Financial Fraud Detection: A Comprehensive Review,”
Computers
&
Security
57
(2016):
47–66,
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167404815001261.
