đầu của Cardiogram bởi vì nó là nghiên cứu sơ khai để cung cấp bằng
chứng cho khái niệm. Không có mạng sống của ai bị nguy hiểm. Để cho kết
quả được chính xác, nó sẽ cần nhiều dữ liệu hơn.
6. Dave Heiner, “Competition Authorities and Search,” Microsoft Technet
(blog),
Ngày
26
Tháng
2,
2010,
https://blogs.technet.microsoft.com/microsoft_on_
the_issues/2010/02/26/competition-authorities-and- search/. Google tranh
luận rằng Bing đủ lớn để đạt được lợi nhuận quy mô trong tìm kiếm.
Chương 6
1. 60% thời gian bạn chọn X và đúng 60%, trong khi 40% bạn chọn O và
chỉ đúng 40%. Trung bình, đây là 0.62 + 0.42 = 0.52.
2. Amost Tversky và Daniel Kahneman, “Judgment under Uncertainty:
Heuristics and Biases,” Science 185, no. 4157 (1974): 1124–1131,
https://people.hss.caltech. edu/~camerer/Ec101/JudgementUncertainty.pdf.
3. Xem thêm Daniel Kahneman, Thinking, Fast and Slow (New York:
Farrar, Strauss và Giroux, 2011); và Dan Ariely, Predictably Irrational
(New York: HarperCollins, 2009).
4. Michael Lewis, Moneyball (New York: Norton, 2003).
5. Đương nhiên, trong khi Moneyball dựa vào việc sử dụng số liệu truyền
thống, không có gì ngạc nhiên khi các đội hiện đang tìm kiếm những
phương pháp máy tự học để thực hiện chức năng, thu thập nhiều dữ liệu
hơn trong quá trình. Xem thêm Takashi Sugimoto, “AI May Help Japan’s
Baseball Champs Rewrite ‘Moneyball,’” Nikkei Asian Review , Ngày 2
Tháng 5, 2016 http://asia.nikkei.com/Business/ Companies/AI- may- help-
Japan-s-baseball-champs- rewrite-Moneyball.
