Các lựa chọn tương quan chính
Trong các nghiên cứu đã nêu, chúng tôi giả định rằng chúng ta có một số
lớn người đưa ra các điểm số trên mỗi biến số khác nhau. Tất cả các thử
nghiệm là một sự tương quan liên kết với tất cả mọi người để hình thành
nên ma trận tương quan. Cattell gọi đây là phương pháp phổ biến nhất sử
dụng tương quan “kỹ thuật R” để phân biệt với các phương pháp khác.
Các phương pháp ít phổ biến hơn bao gồm: kỹ thuật P, kỹ thuật Q và kỹ
thuật phân biệt R. Trong phương pháp kỹ thuật P chúng tôi bắt đầu với một
người riêng biệt và đo được các thông số từ người đó trên cùng một tập hợp
các biến số trong nhiều trường hợp khác nhau. Ví dụ như, một người phải
dùng bộ dụng cụ để kháo sát nhân cách một tuần một lần trong vòng một
năm. Sau đó, chúng tôi có được 52 thông số khác nhau từ cá nhân này trên
mỗi biến số liên quan trong thử nghiệm nhân cách. Tương quan giữa các
biến số sẽ được tính toán chéo qua từng trường hợp. Trong trường hợp này,
tương quan cho chúng ta biết tính kiên định của hành vi con người như thế
nào trong suốt thời gian khảo sát. Trong hầu hết các ứng dụng cơ bản của
phương pháp kỹ thuật Q, chúng tôi liên kết một người với một người khác,
thông qua một số các biến tố, để xác định mức độ tương đương của hai
người như thế nào. Phương pháp này được mở rộng để liên kết tương quan
nhiều người nhằm xác định người nào có mối tương quan bình quân cao
nhất với tất cả những người khác. Nói chung, một cá nhân như thế có thể
được cho là đại diện một nhóm người tượng trưng. Ví dụ: cá nhân trong
nhóm những người bị nhiễu tâm thể hiện chỉ số tương quan bình quân cao
nhất với những người khác trong nhóm được cho là một ví dụ điển hình
nhất về người bị nhiễu tâm. Phương pháp kỹ thuật phản biệt R (phương
pháp cuối cùng) bắt đầu với một ứng dụng kỹ thuật R thông thường. Trong
trường hợp này, tất cả các thử nghiệm được tiến hành trên cùng một nhóm
người lần thứ hai, và những khác biệt giữa hai trường hợp trên tất cả các
biến số đều là sự phân tích nhân tố và liên quan tương tác.
