Ba phương pháp nghiên cứu
Cattell đã miêu tả ba phương pháp nghiên cứu chính là hai biến số, đa
biến số, và lâm sàng. Phương pháp hai biến số bắt nguồn từ các nghiên cứu
đầu tiên của Wundt, Pavlov và theo sau các phương pháp vận dụng trong
khoa học tự nhiên.
Các thử nghiệm truyền thống điển hình của Wundt, Pavlov được các nhà
tiến hành thí nghiệm thực hiện với một biến số (biến số độc lập) và biến số
thứ hai (biến số phụ thuộc) được quan sát hoặc đo lường. Dĩ nhiên, đây là
phương pháp “giáo khoa” cho các nghiên cứu hướng dẫn và được cho là
hình thành nên mối quan hệ nhân – quả. Phương pháp đa biến số phát sinh
từ nghiên cứu của Gallon, Pearson và tập trung vào quan sát định lượng
hành vi trong cuộc sống, chức năng của con người. Trong phương pháp
này, các biến số được đo lường hơn là được vận dụng bằng tay. Do đó,
nghiên cứu phương pháp hai biến số có thể nghiên cứu sự lo âu bằng cách
đặt đối tượng trong tình trạng căng thẳng (biến số độc lập) và đo lường
thực chất sự lo âu (biến số phụ thuộc) đã tạo ra như là một kết quả của thủ
thuật khéo léo này. Các nhà thí nghiệm đa biến số thường loại bỏ thủ thuật
này mà chỉ tập trung vào một dãy nhiều biến số, anh ta hoặc cô ta có lý do
để tin rằng dãy biến số này phải có liên quan đến sự lo âu. Sau đó, các biến
số này sẽ được nghiên cứu bằng cách sử dụng những kỹ thuật liên quan tiên
tiến. Phương pháp lâm sàng gồm quan sát hành vi con người, như khi bác sĩ
tâm lý thực hiện một ca nghiên cứu bệnh nhân. Phương pháp này không
liên quan đến việc đo lường để xác định số lượng của hành vi và nó được
hiểu ngầm là phương pháp đa biến số (vì những nhà lâm sàng đang quan
sát các biến số trong khi hoạt động).
Cattell chủ yếu sử dụng phương pháp đa biến số, phương pháp hai biến
số quá đơn giản để phân tích những hành vi phức tạp của con người.
Phương pháp hai biến số có khuynh hướng chia cắt hành vi con người
thành những phần nhỏ, mà sau này được nghiên cứu ngoài các tình huống
của mô hình hành vi con người đó. Kết quả là: các nhà thí nghiệm hai biến
số chuyển sang tập trung vào những khía cạnh bình thường, tương đối nhỏ
