wsj.com/article/SB1000142405297020368750457665518208
6300 912.html).
Các mô hình dự báo của Aviva - Leslie Scism and Mark
Maremont, “Insurers Test Data Pro les to Identify Risky
Clients”, Wall Street Journal, November 19, 2010 (http://online.
wsj.com/article/SB1000142405274870464860457562075099
8072 986.html); Leslie Scism and Mark Maremont, “Inside
Deloitte’s Life-Insurance Assessment Technology”, Wall Street
Journal,
November
19,
2010
(http://online.wsj.com/article/SB1000142
4052748704104104575622531084755588.html);
Howard
Mills, “Analytics: Turning Data into Dollars”, Forward Focus,
December
2011
(http://www.deloitte.com/assets/Dcom-
UnitedStates/
Local%20Assets/Documents/FSI/US_FSI_Forward%20Focus_
Analytics_ Turning%20data%20into%20dollars_120711.pdf).
Ví dụ về Target và thiếu niên mang thai - Charles Duhigg, “How
Companies Learn Your Secrets”, New York Times, February 16,
2012
(http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/
shopping-habits.html). Bài viết được chuyển thể từ cuốn sách
của Duhigg, The Power of Habit: Why We Do What We Do in Life
and Business (Random House, 2012); Target đã tuyên bố có
những sự thiếu chính xác trong báo cáo của phương tiện truyền
thông về các hoạt động của mình nhưng từ chối cho biết chúng
là những gì. Khi được hỏi về vấn đề với cuốn sách này, một phát
ngôn viên của Target trả lời: “Mục đích là sử dụng dữ liệu khách
hàng để tăng cường mối quan hệ của khách hàng với Target.
Khách hàng của chúng tôi muốn nhận được giá trị cao, những
lời chào hàng thích hợp, và một trải nghiệm vượt trội. Giống
như nhiều công ty, chúng tôi sử dụng công cụ nghiên cứu giúp
hiểu được xu hướng mua sắm và sở thích của khách hàng để có
thể gửi lời chào hàng và chương trình khuyến mãi phù hợp với
