Một trong các lĩnh vực chịu tác động mạnh nhất bởi N = tất cả là
khoa học xã hội. Chúng đã mất đi độc quyền trong việc làm nên
ý nghĩa cho dữ liệu thực nghiệm xã hội, khi phân tích dữ liệu
lớn thay thế các chuyên gia khảo sát có tay nghề cao trong quá
khứ. Các ngành khoa học xã hội chủ yếu dựa trên các nghiên
cứu lấy mẫu và bảng câu hỏi. Nhưng khi dữ liệu được thu thập
một cách thụ động trong khi mọi người tiếp tục làm những gì
họ vẫn thường làm, thì những định kiến cũ liên quan đến lấy
mẫu và bảng câu hỏi biến mất. Bây giờ chúng ta có thể thu thập
được những thông tin mà ta không thể thu thập nổi trước đây,
đó có thể là những mối quan hệ tiết lộ qua các cuộc gọi điện
thoại di động hay những cảm xúc bộc lộ qua tweet. Quan trọng
hơn, sự cần thiết phải lấy mẫu biến mất.
Albert-László Barabási, một trong những chuyên gia uy tín
hàng đầu thế giới về khoa học lý thuyết mạng, muốn nghiên
cứu sự tương tác giữa con người ở quy mô của toàn bộ dân số. Vì
vậy, ông và các đồng nghiệp đã khảo sát các bản lưu ẩn danh của
các cuộc gọi điện thoại di động từ một nhà điều hành phục vụ
khoảng một phần năm dân số của một quốc gia châu Âu không
xác định - tất cả các bản lưu trong thời gian bốn tháng. Đó là
phân tích mạng lưới đầu tiên ở mức độ toàn xã hội, sử dụng một
bộ dữ liệu trong tinh thần của N = tất cả. Một quy mô lớn như
vậy - xem xét tất cả các cuộc gọi giữa hàng triệu người - đã tạo ra
những hiểu biết mới không thể phát hiện được bằng bất kỳ
phương cách nào khác.
Điều thú vị là trái ngược với các nghiên cứu nhỏ hơn, nhóm
nghiên cứu phát hiện ra rằng nếu loại bỏ khỏi mạng lưới những
người có nhiều liên kết ngay trong cộng đồng này, thì mạng xã
hội còn lại sẽ giảm chất lượng nhưng không sụp đổ. Ngược lại,
khi những người có liên kết bên ngoài cộng đồng trực tiếp này
được mang ra khỏi mạng, thì mạng xã hội đột ngột tan rã, giống
