Anh nhận được một kỳ thực tập hè nhờ liên hệ với khoa CS như
một người theo học hai chuyên ngành cùng lúc, và nhờ không cố
giải thích các lợi ích liên ngành của SymSys. Với sự giúp đỡ của
một người bạn, anh thực tập tại DirectTV, làm việc trong nhóm Big
Data của công ty, ở El Segundo, California.
Khi trở lại trường vào mùa thu, những người bạn theo chuyên
ngành CS và những người học song ngành trong lĩnh vực khoa học
máy tính đều ghen tị với vị trí của Kinney. Họ phải dành cả năm cuối
để tham gia các khóa học về toán và vật lý, đó là yêu cầu cho
chuyên ngành CS của họ, những khóa học mà Kinney không phải
tham gia. Vì đã hoàn thành các yêu cầu cho chuyên ngành văn học
cổ điển, anh có thể bắt đầu khoá học thạc sĩ với tốc độ thong thả, và
có thể tham gia bất cứ các khóa học nào không vì mục đích chuyên
môn. Vào học kỳ mùa thu năm cuối, anh tham gia một khóa diễn
xuất ứng biến, một lớp âm nhạc, và một lớp học chuyên về viết mã
âm nhạc tại trung tâm Nghiên cứu Máy tính trong Âm nhạc và Âm
học của Stanford, cùng với khóa học sau đại học đầu tiên – khoá
CS 221 nổi tiếng của khoa khoa học máy tính – Trí tuệ nhân tạo:
Nguyên tắc và kỹ thuật.
Đối với dự án cuối cùng trong lớp AI, anh viết một chương trình máy
học sử dụng tập hợp dữ liệu tội phạm trong lịch sử cho San
Francisco để dự đoán nguy cơ xảy ra một vụ phạm tội nhất định tại
mọi địa điểm trong thành phố. Đó là công trình CS lớn nhất mà anh
thực hiện, và vì anh vẫn còn non nớt trong lĩnh vực này nên anh rất
ngạc nhiên khi mã của mình hoạt động.
Quan trọng hơn cả việc được trao cơ hội ghi danh vào chương trình
thạc sĩ CS, Kinney phải có khả năng học cách lập trình với tốc độ
mà nhiều người thuộc ngành khoa học nhân văn không thể duy trì
được. Người bạn cùng nhà từng chỉ dẫn Kinney đăng ký khoá CS
106A đã thất bại ngay từ đầu khóa đó. Anh ta không thể hoàn thành
nhiệm vụ đầu tiên và đã bỏ khoá học đó.
Vào năm cuối, khi Kinney bắt đầu tìm kiếm những nhà tuyển dụng
tiềm năng, cha mẹ anh lại tham gia và lên kế hoạch cho anh. Mẹ
anh quyết định rằng Airbnb phải là nhà tuyển dụng tương lai, và bà
