Nâng cao chất lượng ảnh
196
pic1_degraded.bmp
pic1_original.bmp
#
Bài tập 12-8.
Sử dụng các bộ lọc tuyến tính để lọc nhiễu cho ảnh trong bài 12-7:
a.
1 1 1
1
1 1 1
9
1 1 1
W
⎡
⎤
⎢
⎥
= ⎢
⎥
⎢
⎥
⎣
⎦
b.
1 3 1
1
3 1 3
9
1 3 1
W
⎡
⎤
⎢
⎥
= ⎢
⎥
⎢
⎥
⎣
⎦
#
Bài tập 12-9.
Lần lượt cộng các loại nhiễu khác nhau vào ảnh autumn.tif, sau đó dùng hàm colfilt để lọc
ảnh nhiễu, hàm lọc phi tuyến được sử dụng là s =
k
r
∏
với
k
r
là độ xám của các pixel nằm
trong lân cận kích thước 3x3 của pixel đang xét.
a. Nhiễu Gaussian với trung bình bằng 0 và variance bằng 0.05
b. Nhiễu salt and pepper với mật độ 0.05
c. Nhiễu Poisson
d. Nhiễu Speckle với mật độ 0.05
#
Bài tập 12-10.
