NGHỆ THUẬT ẨN MÌNH - Trang 168

ảnh mà sử dụng lợi thế của đám đông (crowdsource) cho quá trình nhận
dạng. Ngoài ra, một số tiểu bang của Mỹ cũng đã bắt đầu sử dụng cơ sở dữ
liệu hìnhảnh của các Sở Quản lý xe Cơ giới để xác định nghi phạm trong các
vụ án hình sự. Nhưng đó là những hoạt động phức tạp ở cấp độ tiểu bang.
Một nhà nghiên cứu đơn độc có thể làm được gì?

Acquisti và nhóm nghiên cứu của anh muốn tìm hiểu xem có thể tham chiếu
chéo trực tuyến bao nhiêu lượng thông tin trích xuất từ hình ảnh về một
người. Để tìm câu trả lời, họ sử dụng một công nghệ nhận diện khuôn mặt
gọi là Pittsburgh Pattern Recognition, hoặc PittPatt, hiện thuộc sở hữu của
Google. Các thuật toán được sử dụng trong PittPatt đã được cấp phép cho
nhiều công ty bảo mật và tổ chức chính phủ khác nhau. Ngay sau khi mua
lại công nghệ này, Google đã chính thức tuyên bố ý định của mình: “Như
chúng tôi vẫn khẳng định trong hơn một năm qua, chúng tôi sẽ không bổ
sung tính năng nhận diện khuôn mặt cho Google cho đến khi nào tìm ra mô
hình bảo mật đủ mạnh cho nó. Và đến giờ chúng tôi vẫn chưa tìm ra mô
hình đó.” Hãy hy vọng rằng công ty này sẽ tiếp tục giữ lời.

Tại thời điểm thực hiện nghiên cứu trên, Acquisti có thể sử dụng PittPatt kết
hợp với các hình ảnh Facebook khai thác được (qua dữ liệu) từ các hồ sơ cá
nhân mà nhóm nghiên cứu cho rằng có thể tìm kiếm công khai, ví dụ những
hình ảnh cá nhân mà các sinh viên ở Carnegie Mellon đã đăng lên cùng với
một chút ít thông tin nào đó. Sau đó, họ khớp tập hợp các khuôn mặt đã biết
này với tập hợp các khuôn mặt “ẩn danh” trên một website hẹn hò trực
tuyến. Ở đó, các nhà nghiên cứu có thể xác định được 15% trong số các tài
khoản được cho là “ẩn danh” này.

Tuy nhiên, thí nghiệm đáng sợ nhất là liên kết khuôn mặt của một người với
số An sinh Xã hội của người đó. Acquisti và nhóm nghiên cứu thực hiện tìm
kiếm các hồ sơ trên Facebook có thông tin về ngày sinh và quê quán của một
người. Trước đây, năm 2009, cũng nhóm nghiên cứu này đã chứng minh
rằng chỉ riêng thông tin này cũng đủ để họ lấy được số An Sinh Xã Hội của
một người (số này được cấp tuần tự theo công thức riêng của từng tiểu bang,

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.