Có một điều hiện tôi vẫn đang cố gắng, là việc phân tích rộng hơn một chút
so với giả định đưa ra.
Với tư cách một người phân tích, bạn cũng hãy thử đưa thêm giá trị vào
phần phân tích của mình, bằng cách nghĩ xem có cách nào tốt hơn, dựa trên
mục đích hoặc nội dung muốn trình bày, chứ không phải “dùng y chang số
liệu đó mà không phải tạo thêm gì”.
(3) Không có nghĩa Data đó cho thấy tất cả
Số liệu có thể lấy được một cách ngẫu nhiên. Trong thực tế, ta thường hay
sử dụng số liệu “có ở chỗ làm”, “trong thư mục chung ngay trước mắt”. Chỉ
là nếu sử dụng nó thường xuyên và không suy nghĩ, sẽ dẫn đến nhiều nguy
cơ sau này.
Ví dụ: Giả sử số liệu doanh số đó là toàn bộ data của khách sử dụng thẻ tích
điểm để mua hàng. Trường hợp đó, ta đương nhiên sẽ không có thông tin
của người không mua hàng bằng thẻ, hay những người không mua hàng.
Vậy số liệu đó có nên sử dụng để phân tích khuynh hướng của tất cả khách
hàng không.
Về cơ bản, chắc chắn phải xem xét kỹ càng xem liệu phạm vi “số liệu đó”,
cái mà ta muốn sử dụng, có thật sự phù hợp với phạm vi của vấn đề hiện
nay, hay điều ta muốn biết không.
Tuy vậy có rất nhiều trường hợp không nghĩ đến việc họ “có đang sử dụng
số liệu trong phạm vi phù hợp với mục đích không”, mà chỉ là vì có nên
dùng không mà thôi. Có thể nói, đây là tình trạng “tầm nhìn” bản thân đang
bị hạn chế bởi số liệu trước mắt.
Chúng ta cùng xem thêm một ví dụ nữa: Theo kết quả khảo sát dành cho
toàn bộ người sử dụng thiết bị của trung tâm thể thao, thì máy chạy bộ được
đánh giá khá cao. Bên cạnh đó còn có ý kiến rằng sẽ tốt hơn nếu đặt lịch hẹn
tại trung tâm dễ hơn, hay thời gian chờ ngắn hơn,...
