Vậy các bạn đọc được gì khi nhìn biểu đồ này?
Chắc các bạn có thể nắm được khuynh hướng của mỗi cửa hàng rồi, nhưng
có phải ai nhìn cũng sẽ có kết luận giống nhau không? Ví dụ của hàng B thì
hiệu quả của DM là có hay không? Hay ý kiến người xem sẽ không giống
nhau?
Nếu mỗi người xem biểu đồ này và có suy nghĩ khác nhau, thì kết luận sau
đó khó đạt được, hay mức độ thuyết phục của kết luận cuối cùng có lẽ bị
giảm mạnh.
Mặc dù không phủ nhận Phương pháp xác định bằng biểu đồ khi nhìn bằng
mắt như hình trên, nhưng nếu chỉ có biểu đồ thôi sẽ dễ gây mơ hồ. Vì vậy
hẳn là tốt hơn nếu có phương pháp phân tích nào tiện hơn.
“Phân tích mối tương quan” để định lượng điểm mạnh, yếu của việc
liên kết data
Điểm tôi muốn lưu ý chính là ta có thể định lượng điểm mạnh, yếu của việc
kết nối giữa hai data “Số DM đã gửi” và “Lượng khách” với nhau.
Ở đây “việc kết nối” là chỉ “mức độ liên kết theo tỉ lệ” giữa hai yếu tố với
nhau. Đó là mối quan hệ mà “một phía tăng (hay giảm), phía kia cũng tăng
(hay giảm)”, hoặc “một phía tăng (hay giảm), phía kia sẽ giảm (hay tăng)”.
Ta có thể đo được bên nào mạnh hơn dựa vào data gần với phía nào hơn.
Với “phân tích mối tương quan” này, tùy vào sự tăng hay giảm trong tương
quan giữa hai yếu tố, mà ta có tương quan chính” và “tương quan phụ”. Ở
hình 4-7, nếu hướng tăng hay giảm của cả hai data như nhau, thì đó là
“tương quan chính”, ngược nhau thì gọi là “tương quan phụ”.
