Nếu những điều bên trên không thể đáp ứng được, thì đây chẳng qua chỉ là
“phán đoán dựa trên sự phỏng đoán” mà thôi.
Ngược lại, “Phân tích data” lại có mục tiêu rõ ràng, và tìm kiếm thêm thông
tin cần thiết để đạt mục tiêu. Mục tiêu ở đây không chỉ là nắm rõ điểm đặc
trưng của data, mà từ đó ta có thể thu thập được những thông tin giá trị, có
thể sử dụng cho các mục đích khác nhau như dự báo cho tương lai, cho khu
vực hay các sản phẩm khác.
Để làm được điều này, sẽ rất khó nếu chỉ sử dụng một loại data như “Doanh
số”. Cách thường được sử dụng để có thể đọc được những vấn đề bên trong
mà chỉ một loại data không thể làm, đó là kết hợp từ hai loại data trở lên
(thường được gọi là phân tích đa biến).
Ví dụ như ở hình 0-3 “Biểu đồ doanh số các cửa hàng” là biểu đồ so sánh
chỉ có một cột doanh số của các cửa hàng.
