được các thông số thật sự - nếu như trên thực tế chúng có tồn tại. Trước
tiên, chúng ta hãy kiểm tra các kết quả thực tế của một số mũ.
Bảng 2 minh họa tác động của cái gọi là “xác suất cực nhỏ, tác động cực
lớn”. Nó thể hiện những đóng góp của các mức 1% và 20% vào tổng thể.
Số mũ càng thấp thì các mức đóng góp này càng cao. Nhưng hãy nhìn vào
mức độ nhạy cảm của quy trình này: với số mũ dao động giữa 1,1 và 1,3,
mức đóng góp đó đã thay đổi từ 66% xuống 34% so với tổng thể. Chỉ
chênh nhau 0,2 nhưng kết quả đã thay đổi một cách rõ rệt - và sự chênh
lệch đó có thể là do sai số trong một phép đo đơn giản. Sự khác biệt này
không phải là không đáng kể: giả sử rằng chúng ta không có khái niệm cụ
thể nào về hàm số mũ đó vì không thể trực tiếp đo được nó. Tất cả những gì
chúng ta phải làm là dự đoán từ dữ liệu quá khứ hoặc dựa trên những lý
thuyết nào cho phép xây dựng được mô hình giúp chúng ta có được ý tưởng
nào đó - nhưng những mô hình này có lẽ đã giấu đi các điểm yếu - những
điểm giúp chúng ta không mù quáng áp dụng chúng vào thực tiễn cuộc
sống.
Bảng 2: Số mũ được giả định cho các hiện tượng khác nhau
Hiện tượng Số mũ giả định
(độ xấp xỉ không chính xác)
Mức độ sử dụng thường xuyên của các từ 1,2
Số lượng kết quả thành công trên các trang web 1,4
Số lượng sách bán ra tại Mỹ 1,5
Số cuộc gọi nhận được 1,22
Mức độ ảnh hưởng của các trận động đất 2,8
Đường kính của các hình tròn trên mặt trăng 2,14
Cường độ của các vụ nổ giải phóng năng lượng 0,8
Phạm vi ảnh hưởng của các cuộc chiến 0,8
Trị giá tài sản của người Mỹ 1,1
Số người/họ 1
Dân số của các thành phố của Hoa Kỹ 1,3
Các biến động trên thị trường 3 (trở xuống)
Quy mô công ty 1,5
