Tôi có một chút gian lận với các con số để bạn dễ theo dõi.
[
Một trong những khía cạnh bị hiểu sai nhất của một yếu tố Gauss là
sự yếu ớt và dễ bị tổn thương của nó trong dự đoán các sự kiện có
đuôi. Xác suất của 4 xích ma cao gấp đôi xác suất của 4,14 xích ma.
Xác suất của 20 xích ma cao gấp 1 nghìn tỷ lần so với xác suất của 21
xích ma! Điều đó có nghĩa là một sai sót đo lường nhỏ trong xích ma
có thể dẫn đến sai lầm nghiêm trọng trong việc đánh giá thấp khả năng
xảy ra của nó. Đối với một số sự kiện, chúng ta có thể mắc sai lầm dự
đoán đến một nghìn tỷ lần.
[
Như tôi sẽ lặp lại dưới hình thức này hay hình thức khác trong suốt
Phần 3, quan điểm chính của tôi như sau. Về mặt khái niệm, mọi thứ
sẽ trở nên dễ dàng khi bạn cho rằng có hai, và chỉ hai, hệ biến hóa khả
dụng: hệ thống phi thang bậc (giống như Gauss) và hệ thống khác
(như tính ngẫu nhiên Mandelbrot). Như chúng ta sẽ thấy, việc loại bỏ
phương pháp phi thang bậc là đủ để loại bỏ một tầm nhìn cụ thể nào
đó về thế giới. Đây giống như chủ nghĩa kinh nghiệm tiêu cực: tôi
hiểu được nhiều điều nhờ xác định được những gì là sai trái.
[
Lưu ý rằng các biến số có thể không hoàn toàn mang tính thang bậc;
có thể có một giới hạn rất, rất cao - nhưng vì không biết nó ở đâu nên
chúng ta giải quyết một tình huống nào đó như thể nó tuyệt đối có tính
thang bậc. Về mặt ngữ nghĩa, bạn không thể bán nhiều sách hơn so với
số cư dân sống trên hành tinh này - nhưng giới hạn trên đó đủ lớn để
được xem như thể nó không tồn tại. Hơn nữa, ai mà biết được, bằng
cách tạo ra hình thức mới, bạn có thể khiến một người mua nó tới hai
lần, hoặc khiến người đó xem cùng một bộ phim tới vài lần.
[
