hành mã hóa hay máy học thông qua quan sát con người – thì quyết định
vẫn sẽ được tự động hóa.
NHỮNG ĐIỂM CHÍNH
• Việc đưa AI vào một công việc không thực sự ám chỉ việc tự động hóa
hoàn toàn công việc đó. Sự dự đoán chỉ là một thành phần. Trong nhiều
trường hợp, con người vẫn cần phải áp dụng sự đánh giá và thực hiện hành
động. Tuy nhiên, đôi khi sự đánh giá có thể khó mã hóa hoặc nếu có sẵn đủ
ví dụ, máy có thể học cách để dự đoán sự đánh giá. Bên cạnh đó, máy có
thể thực hiện hành động. Khi máy thực hiện tất cả các yếu tố của một công
việc, công việc khi đó sẽ được tự động hóa hoàn toàn và con người sẽ hoàn
toàn bị loại bỏ khỏi chuỗi.
• Công việc có khả năng tự động hóa hoàn toàn đầu tiên là những công việc
mà ở đó sự tự động hóa hoàn toàn mang lại lợi nhuận cao nhất. Đó bao
gồm những công việc mà: (1) những yếu tố khác đã được tự động hóa
ngoại trừ sự dự đoán (ví dụ, khai thác mỏ); (2) lợi ích của việc phản ứng
nhanh khi hành động là rất cao (ví dụ, xe không người lái); (3) lợi nhuận
của việc giảm thời gian chờ đợi sự dự đoán là rất cao (ví dụ, khám phá vũ
trụ).
• Điểm khác biệt quan trọng giữa xe tự động hoạt động trên đường phố so
với những xe hoạt động ở mỏ khai thác là xe hoạt động trên phố tạo ra
những ngoại tác đáng kể trong khi xe hoạt động ở mỏ khai thác thì không.
Xe tự động hoạt động trên đường phố có thể gây ra tai nạn, phát sinh chi
phí cho những cá nhân không đưa ra quyết định. Ngược lại, những tai nạn
gây ra bởi xe tự động hoạt động tại mỏ khai thác chỉ phát sinh chi phí ảnh
hưởng đến những tài sản hoặc những ai liên quan đến mỏ khai thác. Chính
phủ điều phối những hoạt động gây ra những ngoại tác. Do vậy, sự điều
phối là rào cản tiềm năng cho sự tự động hóa hoàn toàn của những ứng
dụng tạo ra những ngoại tác đáng kể. Sự phân công trách nhiệm là một
công cụ phổ biến được sử dụng bởi các chuyên gia kinh tế để giải quyết
