Nhưng làm thế nào để quyết định có nên dùng một công cụ AI nào đó cho
một công việc nhất định trong doanh nghiệp của bạn? Mỗi công việc đều
bao gồm nhiều sự dự đoán, và những quyết định này có một vài yếu tố dự
đoán. Chúng tôi cung cấp cho bạn cách đánh giá AI trong bối cảnh của một
công việc. Giống như khi chúng tôi gợi ý việc xác định công việc bằng
cách chia nhỏ luồng công việc để xem AI có đóng vai trò gì không, bây giờ
chúng tôi gợi ý phân tích những công việc thành những yếu tố thành phần.
Canvas AI
CDL đã tạo điều kiện cho chúng tôi tiếp xúc với nhiều công ty khởi nghiệp,
tận dụng những công nghệ máy tự học gần đây để xây dựng các công cụ AI
mới. Mỗi công ty trong phòng thí nghiệm đều dự đoán việc xây dựng một
công cụ cụ thể, một số cho những trải nghiệm của khách hàng, nhưng đa số
là cho những khách hàng doanh nghiệp. Loại thứ hai tập trung vào việc xác
định những cơ hội công việc trong các luồng công việc để tập trung và xác
định vị trí cung cấp của họ. Họ phân tích các luồng công việc, xác định một
công việc với một yếu tố dự đoán, và xây dựng doanh nghiệp của họ dựa
trên sự cung cấp công cụ để đưa ra sự dự đoán đó.
Khi tư vấn cho họ, chúng tôi cảm thấy hữu ích khi chia nhỏ một quyết định
thành các yếu tố (liên quan đến hình 7-1): dự đoán, dữ liệu đầu vào, sự đào
tạo, hành động, kết quả và phản hồi. Trong quá trình này, chúng tôi phát
triển “canvas AI”, giúp phân tích các công việc để hiểu rõ vai trò tiềm năng
của một máy dự đoán (xem hình 13-1).
Canvas này hỗ trợ cho việc dự tính, xây dựng và đánh giá các công cụ AI.
Nó cung cấp một quy tắc để xác định mỗi thành phần trong quyết định của
công việc. Nó yêu cầu sự mô tả mỗi thành phần rõ ràng.
Để xem cách nó hoạt động ra sao, hãy cùng xem xét công ty khởi nghiệp
Atomwise, công ty cung cấp một công cụ dự đoán tập trung vào việc rút
ngắn thời gian liên quan đến việc phát hiện những dược phẩm triển vọng.
