chuyện giữa bác sĩ X-quang với kiến thức chuyên môn trong việc diễn giải
những khả năng và bác sĩ chăm sóc biết rõ nhu cầu của bệnh nhân. Thông
tin này có thể dẫn đến việc con người không cần sự gợi ý của AI để thực
hiện hành động.
Do vậy, năm vai trò rõ ràng của con người trong việc sử dụng hình ảnh y
khoa sẽ tiếp tục, ít nhất là trong ngắn hạn và trung hạn: lựa chọn hình ảnh,
sử dụng những hình ảnh thời gian thực trong những thủ tục y khoa, diễn
giải thông tin đầu ra của máy, đào tạo máy sử dụng những công nghệ mới
và tận dụng sự đánh giá không cần gợi ý của máy dự đoán mà dựa vào
những thông tin không có sẵn với máy. Việc liệu các bác sĩ X-quang có
tương lai hay không phụ thuộc vào việc họ có ở vị trí tốt nhất để thực hiện
những vai trò đó hay không, nếu những chuyên gia khác thay thế họ, hoặc
nếu những lớp công việc mới phát triển, như sự kết hợp giữa bác sĩ X-
quang/bác sĩ bệnh lý học (ví dụ, một bác sĩ X-quang nhưng cũng phân tích
sinh thiết, ngay sau khi phân tích hình ảnh).
9
Hơn cả một người lái xe
Một vài công việc có thể tiếp tục tồn tại nhưng sẽ đòi hỏi những kỹ năng
mới. Việc tự động hóa một công việc cụ thể có thể nhấn mạnh những nhiệm
vụ quan trọng với một công việc nhưng trước đây bị đánh giá thấp. Hãy
xem xét trường hợp của người lái xe buýt trường học. Phần “lái xe” trong
công việc bao gồm lái một chiếc xe buýt từ nhà đến trường và ngược lại.
Với sự ra đời của những xe tự lái và sự tự động hóa lái xe, công việc của
người lái xe buýt có thể sẽ biến mất. Khi các giáo sư của Đại học Oxford,
Carl Frey và Michael Osborne xem xét những loại kỹ năng cần để thực
hiện một công việc, họ kết luận rằng những người lái xe buýt trường học
(để phân biệt với những người lái xe buýt công cộng bình thường) có 89%
khả năng bị thay thế bởi sự tự động hóa trong vòng một hoặc hai thập kỷ
tới.
10
