lược liên quan đến AI. Trước khi có toán học bóng chày, sự đánh giá của
các huấn luyện viên bóng chày bị hạn chế bởi những nhược và ưu điểm của
cá nhân các cầu thủ. Nhưng việc sử dụng những sự đo lường định lượng có
thể dự đoán cách chơi hiệu quả của nhóm cầu thủ. Sự đánh giá chuyển từ
suy nghĩ về sự trả giá của một cầu thủ cụ thể sang suy nghĩ về sự trả giá của
một đội cụ thể. Sự dự đoán tốt hơn giờ đây cho phép người quản lý đưa ra
những quyết định gần với mục tiêu của tổ chức hơn: xác định đội tốt nhất
thay vì xác định những cá nhân cầu thủ tốt nhất.
Để tận dụng tối đa máy dự đoán, bạn cần phải suy nghĩ lại về những chức
năng phần thưởng trong tổ chức của bạn để phù hợp hơn với những mục
tiêu thực sự. Việc này không hề dễ chút nào. Ngoài việc tuyển dụng, đội
cũng cần thay đổi chiến lược marketing, có lẽ để giảm bớt sự tập trung vào
hiệu suất cá nhân. Tương tự, các huấn luyện viên cần phải hiểu lý do tuyển
những cầu thủ đơn lẻ và tầm ảnh hưởng của việc sắp xếp vị trí các cầu thủ
trong mỗi trận đấu. Cuối cùng, ngay cả những cầu thủ cũng cần hiểu vai trò
của họ có thể thay đổi phụ thuộc vào việc liệu những đối thủ của họ có sử
dụng các công cụ dự đoán tương tự hay không.
Những lợi thế có thể bạn đã có
Chiến lược cũng có nghĩa nắm bắt giá trị - tức là, ai sẽ là người nắm bắt giá
trị mà sự dự đoán tốt hơn tạo ra?
Các giám đốc điều hành kinh doanh thường nói với chúng ta rằng bởi vì
máy dự đoán cần dữ liệu, bản thân dữ liệu cũng là một loại tài sản chiến
lược. Đó là, nếu bạn có nhiều năm thu thập dữ liệu, ví dụ, doanh số bán sữa
chua, thì để dự đoán được doanh số bán sữa chua bằng máy dự đoán, ai đó
sẽ cần loại dữ liệu đó. Do đó, nó có giá trị với người sở hữu. Nó giống như
việc có một kho trữ dầu vậy.
Giả định đó che đi một vấn đề quan trọng – giống như dầu, dữ liệu cũng có
nhiều lớp khác nhau. Chúng tôi đã nhấn mạnh ba loại dữ liệu – đào tạo, đầu
