NHỮNG ĐIỂM CHÍNH
• Sự phát triển của AI đưa ra nhiều sự lựa chọn cho xã hội. Mỗi lựa chọn
đại diện cho một sự đánh đổi. Ở giai đoạn này, trong khi công nghệ vẫn còn
đang chưa phát triển, có ba sự đánh đổi đặc biệt nổi bật ở cấp độ xã hội.
• Sự đánh đổi đầu tiên là năng suất so với sự phân phối. Nhiều người đề
xuất rằng AI sẽ khiến chúng ta nghèo hơn hoặc thậm chí tệ hơn. Điều đó
không đúng. Các chuyên gia kinh tế đều cho rằng tiến bộ công nghệ khiến
chúng ta tốt hơn và nâng cao năng suất. Rõ ràng là AI sẽ nâng cao năng
suất. Vấn đề không phải là tạo ra sự giàu có; mà là sự phân phối. AI có thể
khiến vấn đề bất bình đẳng thu nhập tồi tệ hơn bởi hai lý do. Đầu tiên, bằng
cách tiếp nhận thêm một số công việc cụ thể, AI có thể gia tăng sự cạnh
tranh giữa con người trong những công việc còn lại, làm giảm mức lương
và tiếp tục làm giảm phần trăm thu nhập. Thứ hai, máy dự đoán, cũng như
các công nghệ liên quan đến máy tính khác, cần những kỹ năng cụ thể để
vận hành, do đó AI có thể sẽ chỉ có lợi cho những người có tay nghề cao.
• Sự đánh đổi thứ hai là sự đổi mới so với sự cạnh tranh. Giống như phần
lớn các công nghệ liên quan đến phần mềm, AI có nền kinh tế quy mô. Hơn
nữa, các công cụ AI thường được đặc trưng bởi việc gia tăng lợi nhuận ở
một mức độ nào đó: sự dự đoán chính xác hơn dẫn đến nhiều người sử
dụng hơn, nhiều người sử dụng hơn tạo ra nhiều dữ liệu hơn, và nhiều dữ
liệu hơn dẫn đến sự dự đoán chính xác hơn. Các doanh nghiệp có những
động lực lớn hơn để xây dựng máy dự đoán nếu họ có quyền kiểm soát
hơn, nhưng, điều đó có thể dẫn đến sự độc quyền. Sự đổi mới nhanh hơn có
thể có lợi cho xã hội từ điểm nhìn ngắn hạn nhưng sẽ không tối ưu từ điểm
nhìn xã hội hoặc dài hạn.
• Sự đánh đổi thứ ba là hiệu suất so với quyền riêng tư. AI sẽ hoạt động tốt
hơn nếu có nhiều dữ liệu hơn. Cụ thể, chúng sẽ cá nhân hóa sự dự đoán tốt
hơn nếu chúng có quyền truy cập tới nhiều dữ liệu cá nhân. Cung cấp dữ
liệu cá nhân sẽ thường đi kèm với giảm quyền riêng tư. Một vài khu vực
