10. Dựa trên những cuộc thảo luận với Chủ tịch khoa của Đại học Waterloo
Pearl Sullivan, giáo sư Alexander Wong, và những giáo sư khác của
Waterloo vào Ngày 20 Tháng 11, 2016.
11. Có lợi ích thứ 4 cho việc dự đoán: đôi khi cần thiết cho những mục đích
thực tiễn. Ví dụ, Google Glass cần quyết định liệu một chuyển động mí mắt
là nháy mắt (không cố ý) hoặc nháy mắt (cố ý), với việc nháy mắt cố ý là
một cách để máy có thể bị kiểm soát. Bởi vì tốc độ mà sự quyết định cần
được đưa ra, gửi dữ liệu tới đám mây và chờ câu trả lời là điều không thể.
Máy dự đoán cần có trong thiết bị.
12. Ryan Singel, “Google Catches Bing Copying; Microsoft Says ‘So
What?’”,
Wired
,
Ngày
1
Tháng
2011
,2,
https://
www.wired.com/02/2011/bing-copies-google/.
13. Xem thêm Shane Greenstein cho một buổi thảo luận vì sao nó lại không
được chấp nhận; “Bing Imitates Google: Their Conduct Crosses a Line,”
Virulent Word of Mouse (blog), Ngày 2 Tháng 2, 2011, https://
virulentwordofmouse.wordpress.com/2011/02/02/ bing-imitates- google-
their-conduct-crosses-a-line/; and Ben Edelman for a coun-terpoint, “In
Accusing Microsoft, Google Doth Protest Too Much,” hbr.org, Ngày 3
Tháng 2, 2011, https://hbr.org/2011/02/in- accusing-microsoft-google.html.
14. Thật thú vị khi thấy nỗ lực của Google để kiểm soát máy tự học của
Microsoft không thực sự hiệu quả. Trong số 100 thí nghiệm họ thực hiện,
chỉ có 7 đến 9 thí nghiệm thực sự xuất hiện trên kết quả tìm kiếm của Bing.
Xem thêm Joshua Gans, “The Consequences of Hiybbprqag’ing,”
Digitopoly , Ngày 8 Tháng 2, 2011; https://digitopoly.org/2011/02/08/the-
consequences- of-hiybbprqaging/.
15. Florian Tramèr, Fan Zhang, Ari Juels, Michael K. Reiter và Thomas
Ristenpart, “Stealing Machine Learning Models via Prediction APIs” (báo
cáo tại buổi điều trần của Hội nghị An ninh USENIX lần thứ 25, Austin,
