4. Anja Lambrecht và Catherine Tucker, “Algorithmic Bias? An Empirical
Study into Apparent Gender- Based Discrimination in the Display of
STEM Career Ads” (được trình bày tại NBER Summer Institute, Tháng 7
năm 2017).
5. Diane Cardwell và Libby Nelson, “The Fire Dept. Tests That Were
Found to Discriminate,” New York Times, Ngày 23 Tháng 7, 2009,
https://cityroom.blogs. nytimes.com/2009/07/23/ the- fi re- dept- tests-that-
were-found-to-discriminate/?mcubz=0&_r=0; US v. City of New York
(FDNY), https://www.justice.gov/ archives/crt-fdny/overview.
6. Paul Voosen, “How AI Detectives Are Cracking Open the Black Box of
Deep
Learning,”
Science,
Ngày
6
Tháng
7,
2017,
http://www.sciencemag.org/news/2017/07/
how-ai-
detectives-
are-
cracking- open-black-box-deep-learning.
7. T. Blake, C. Nosko, và S. Tadelis, “Consumer Heterogeneity and Paid
Search Effectiveness: A Large-Scale Field Experiment,” Econometrica 83
(2015): 155–174.
8. Hossein Hosseini, Baicen Xiao và Radha Poovendran, “Deceiving
Google’s Cloud Video Intelligence API Built for Summarizing Videos”
(báo cáo tại Hội thảo CVPR, Ngày 31 Tháng 3, 2017), https://arxiv.org/
pdf/1703.09793.pdf; đồng thời hãy tìm đọc “Artificial Intelligence Used by
Google to Scan Videos Could Easily Be Tricked by a Picture of Noodles,”
Quartz, Ngày 4 Tháng 4, 2017, https://qz.com/948870/ the- ai- used- by-
google- to- scan- videos- could- easily- be- tricked-by-a-picture-of-
noodles/.
9. Xem thêm, ví dụ, hàng ngàn trích dẫn tới C. S. Elton, The Ecology of
Invasions by Animals and Plants (New York: John Wiley, 1958).
