5
DỮ LIỆU LÀ NGUYÊN LIỆU MỚI
H
al Varian, chuyên gia kinh tế trưởng tại Google, nói vào năm 2013, “Vào
một tỷ giờ trước, con người hiện đại bắt đầu xuất hiện. Vào một tỷ phút
trước, Cơ Đốc giáo bắt đầu. Vào một tỷ giây trước, máy tính IBM được
phát hành. Một tỷ kết quả tìm kiếm trên Google… xảy ra trong sáng nay.”
1
Google không phải là công ty duy nhất có lượng dữ liệu khổng lồ. Từ
những công ty lớn như Facebook và Microsoft đến chính quyền địa phương
và những công ty khởi nghiệp, việc thu nhập dữ liệu đã trở nên rẻ hơn và dễ
dàng hơn bao giờ hết. Dữ liệu này đều có giá trị. Hàng tỷ kết quả tìm kiếm
đồng nghĩa với việc Google có thể cải thiện dịch vụ của họ với hàng tỷ
dòng dữ liệu. Một số người gọi loại dữ liệu này là “nguồn nguyên liệu
mới”.
Máy dự đoán dựa vào dữ liệu. Càng nhiều dữ liệu tốt dẫn đến những kết
quả dự đoán tốt hơn. Về mặt kinh tế, dữ liệu là một sự bổ sung quan trọng
cho sự dự đoán. Nó trở nên có giá trị khi sự dự đoán có giá thành rẻ hơn.
Với AI, dữ liệu đóng ba vai trò. Đầu tiên là dữ liệu đầu vào, dữ liệu này
được cấp cho thuật toán và sử dụng để tạo ra sự dự đoán. Thứ hai là dữ liệu
đào tạo, được dùng để tạo ra thuật toán đầu tiên. Dữ liệu đào tạo được sử
dụng để đào tạo AI trở nên đủ tốt để dự đoán. Cuối cùng là dữ liệu phản
hồi, được dùng để cải thiện hiệu suất của thuật toán bằng kinh nghiệm.
Trong một số trường hợp, nhiều sự chồng chéo xuất hiện mà ở đó những dữ
liệu đóng cả ba vai trò.
