AI TRONG CUỘC CÁCH MẠNG CÔNG NGHỆ 4.0 - Trang 65

chế - ngăn cản người quản lý phủ nhận kết quả kiểm tra khi điểm số không
như mong muốn – tỉ lệ ứng viên gắn bó gia tăng và tỉ lệ thôi việc giảm vẫn
xảy ra.

Việc mà máy dự đoán không giỏi

Cựu thư ký của Bộ Quốc phòng Donald Rumsfeld từng nói:

Có những điều đã biết là đã biết; có những điều chỉ có chúng ta biết là
chúng ta biết. Chúng ta cũng biết rằng có những điều đã biết là chưa biết;
tức là có những điều chúng ta biết là chưa biết. Nhưng cũng có những điều
chưa biết là chưa biết – những điều mà chúng ta chưa biết là chúng ta chưa
biết. Và nếu ai đó nhìn vào lịch sử của đất nước chúng ta và những quốc
gia độc lập khác, họ sẽ có xu hướng thấy những quốc gia độc lập khác khó
đoán hơn.

9

Điều này cung cấp một cấu trúc hữu ích để hiểu về những điều kiện khiến
máy dự đoán lưỡng lự. Đầu tiên, những điều chúng ta biết là đã biết là khi
chúng ta có lượng dữ liệu phong phú, chúng ta biết rằng mình có thể đưa ra
sự dự đoán tốt. Thứ hai, những điều chúng ta biết là chưa biết là khi có quá
ít dữ liệu, chúng ta biết rằng việc dự đoán sẽ khó khăn. Thứ ba, những điều
chúng ta chưa biết là chúng ta chưa biết là những sự kiện chưa được thu
thập thông tin từ quá khứ hoặc đã có sẵn ở dữ liệu hiện tại nhưng không
khả thi, nên việc dự đoán là khó khăn, mặc dù chúng ta có thể không nhận
ra điều đó. Cuối cùng, một mục mà Rumsfeld không nhận ra, những điều
chưa biết là đã biết, là khi một sự liên quan dường như rõ ràng trong quá
khứ là kết quả của một yếu tố chưa biết hoặc chưa được quan sát nhưng có
thể thay đổi theo thời gian và khiến sự dự đoán của chúng ta trở nên không
đáng tin cậy.

Những điều biết là đã biết

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.