Các nhà khoa học máy tính đang nghiên cứu việc giảm nhu cầu dữ liệu mà
máy cần, phát triển các kỹ thuật ví dụ như “học một lần” mà máy học cách
dự đoán một đối tượng đủ tốt chỉ sau một lần nhìn thấy, hiện tại thì máy dự
đoán chưa đủ tốt để làm điều đó.
12
Bởi vì có những điều đã biết là chưa biết
và vì con người vẫn giỏi trong việc đưa ra quyết định với những điều đã
biết là chưa biết, những con người quản lý máy biết rằng những tình huống
như vậy có thể phát sinh và vì vậy họ có thể lập trình máy để gọi con người
khi cần giúp đỡ.
Những điều chưa biết là chưa biết
Để dự đoán, một người cần cho máy biết điều gì đáng để dự đoán. Nếu một
điều chưa từng xảy ra trước đó, máy không thể dự đoán được (ít nhất là nếu
không có sự phán đoán cẩn thận của con người để cung cấp sự so sánh hữu
ích cho phép máy dự đoán sử dụng thông tin về một điều khác).
Nassim Nicholas Taleb tập trung nhấn mạnh về những điều chưa biết là
chưa biết trong cuốn sách The Black Swan (tạm dịch: Thiên nga đen) của
ông.
13
Ông nhấn mạnh rằng chúng ta không thể dự đoán những sự kiện
hoàn toàn mới từ dữ liệu trong quá khứ được. Tiêu đề của cuốn sách đề cập
đến sự phát hiện của người châu Âu về một loại thiên nga mới ở Úc. Với
những người châu Âu của thế kỷ 18, thiên nga có màu trắng. Cho đến khi
tới Úc, họ nhìn thấy một điều hoàn toàn mới và không thể đoán trước được:
thiên nga đen. Họ chưa từng nhìn thấy thiên nga đen và vì vậy họ không hề
có thông tin để có thể dự đoán sự tồn tại của loài thiên nga này.
14
Taleb cho
rằng sự xuất hiện của những điều chưa biết là chưa biết khác có hệ quả
quan trọng – không giống như sự xuất hiện của những con thiên nga đen,
một sự xuất hiện ít có ảnh hưởng đến định hướng của xã hội châu Âu hay
châu Úc.
Ví dụ, những năm 1990 là thời điểm tốt để gia nhập vào ngành công nghiệp
âm nhạc.
15
Doanh số bán đĩa CD gia tăng và doanh thu tăng trưởng ổn
định. Tương lai trông rất xán lạn. Và rồi vào năm 1999, Shawn Fanning, 18
