Thứ hai là lý do gọi là “nhân quả nghịch”. Bạn đang đọc cuốn sách này vì
bạn đã sử dụng máy dự đoán hoặc đã có những kế hoạch nhất định để làm
như vậy trong tương lai gần. Cuốn sách này không nhằm hướng tới việc sử
dụng công nghệ; thay vào đó, sự sử dụng công nghệ (có thể là đang trong
giai đoạn chờ) khiến bạn đọc cuốn sách này.
Thứ ba là lí do gọi là “biến bị bỏ sót”. Bạn là người quan tâm tới những xu
hướng công nghệ và quản lý. Vì vậy, bạn quyết định đọc cuốn sách này.
Bạn cũng sử dụng tốt những công nghệ mới như máy dự đoán trong công
việc. Trong trường hợp này, những sự yêu thích tiềm tàng với công nghệ và
quản lý của bạn đã khiến bạn đọc cuốn sách này và sử dụng máy dự đoán.
Đôi khi sự phân biệt ở trên không quan trọng. Nếu tất cả những gì bạn quan
tâm là liệu người đọc cuốn sách này sẽ sử dụng máy dự đoán hay không, thì
điều gì dẫn đến điều gì không còn quan trọng.
Đôi khi sự khác biệt đó lại quan trọng. Nếu bạn đang nghĩ về việc giới
thiệu cuốn sách này cho bạn bè, bạn sẽ làm như vậy nếu cuốn sách khiến
bạn trở thành một người quản lý tốt hơn với máy dự đoán. Bạn muốn biết
điều gì? Bạn sẽ bắt đầu với thực tế rằng bạn đã đọc cuốn sách này. Sau đó
bạn muốn nhìn thấy tương lai và quan sát xem bạn quản lý AI giỏi thế nào.
Giả sử bạn nhìn thấy một tương lai toàn hảo, bạn đã cực kỳ thành công
trong việc quản lý máy dự đoán, nó trở thành cốt lõi trong tổ chức của bạn
và bạn cùng tổ chức thành công ngoài sức mong đợi. Vậy bạn có thể nói
rằng việc đọc cuốn sách này dẫn đến sự thành công đó?
Không. Để tìm hiểu xem việc đọc cuốn sách này có ảnh hưởng như thế nào,
bạn cũng cần biết xem điều gì sẽ xảy ra nếu bạn không đọc cuốn sách này.
Bạn cần quan sát điều mà những chuyên gia kinh tế và nhà thống kê học
gọi là “phản thực tế”: điều gì sẽ xảy ra nếu bạn thực hiện một hành động
khác. Xác định xem liệu hành động đó có tạo ra một kết quả đòi hỏi hai sự
dự đoán: đầu tiên, kết quả nào sẽ xảy ra sau khi hành động đó được thực
hiện, và thứ hai, kết quả nào sẽ xảy ra nếu một hành động khác được thực
