điều này, chúng ta cần thay đổi cách làm việc. Chúng ta phải sử
dụng tất cả các dữ liệu, nhiều nhất trong khả năng chúng ta có
thể thu thập được, chứ không chỉ một phần nhỏ. Chúng ta phải
chấp nhận sự hỗn độn thay vì xem sự chính xác như một ưu
tiên hàng đầu. Và chúng ta phải đặt niềm tin của mình vào các
mối tương quan mà không cần hiểu biết đầy đủ về cơ sở quan hệ
nhân quả cho các dự đoán.
Sự kết thúc của lý thuyết?
Dữ liệu lớn thay đổi cách thức chúng ta hiểu và khám phá thế
giới. Trong thời đại của dữ liệu nhỏ, chúng ta được định hướng
bởi các giả thuyết về cách thức thế giới hoạt động, để rồi sau đó
chúng ta mới cố gắng xác nhận chúng bằng cách thu thập và
phân tích dữ liệu. Trong tương lai, sự hiểu biết của chúng ta sẽ
được dẫn dắt bởi sự phong phú của dữ liệu hơn là bởi các giả
thuyết.
Những giả thuyết này thường được bắt nguồn từ các lý thuyết
về tự nhiên hay các khoa học xã hội, những thứ này lại giúp giải
thích và/hoặc dự đoán thế giới xung quanh chúng ta. Khi
chuyển đổi từ một thế giới được điều khiển bởi giả thuyết sang
một thế giới được điều khiển bởi dữ liệu, chúng ta có thể dại dột
nghĩ rằng mình không còn cần các lý thuyết nữa.
Năm 2008, tổng biên tập của tạp chí Wired Chris Anderson đã
loan báo rằng “cuộc đại hồng thủy dữ liệu sẽ khiến phương pháp
khoa học trở nên lỗi thời”. Trong một bài viết được giới thiệu
ngay trang bìa có tên là “The Petabyte Age” (“Thời đại
Petabyte”), ông tuyên bố rằng nó dẫn tới “sự kết thúc của lý
thuyết”. Quá trình truyền thống của khám phá khoa học - một
giả thuyết được kiểm nghiệm trên thực tế bằng cách sử dụng
