Etzioni đi đến kết luận ông không cần giải mã ý nghĩa hay
nguyên nhân giá cả khác nhau. Thay vào đó, ông đơn giản phải
dự đoán liệu giá được báo có khả năng tăng hay giảm trong
tương lai. Điều này là khả thi, nếu không nói là dễ. Những gì cần
thiết là phân tích tất cả các vé bán cho một tuyến đường và khảo
sát các giá phải trả tương quan với số ngày mua trước lúc khởi
hành.
Nếu giá trung bình của vé có xu hướng giảm, thì rất nên đợi để
mua sau. Nếu giá trung bình có xu hướng tăng, hệ thống sẽ
khuyến cáo mua vé ngay với giá được báo. Nói cách khác, thứ
cần thiết là một dạng cải tiến của cuộc điều tra thông tin Etzioni
đã thực hiện trên tầng cao 30.000 feet. Chắc chắn đó là một bài
toán lớn khác của khoa học máy tính. Nhưng, đó là một bài toán
ông có thể giải được. Do vậy Etzioni đã bắt tay vào công việc.
Sử dụng một mẫu gồm 12.000 lượt thống kê giá vé qua “thu
lượm” thông tin trong 41 ngày từ một trang web du lịch, Etzioni
đã tạo được một mô hình dự báo giúp hành khách tiết kiệm chi
phí. Mô hình không có hiểu biết về câu hỏi tại sao, mà chỉ biết về
câu hỏi cái gì. Nó không biết bất kỳ tham biến nào tham gia vào
những quyết định về giá của các hãng hàng không, chẳng hạn
số chỗ ngồi còn chưa bán được, mùa vụ, hay một loại thu xếp
lưu trú qua đêm thứ Bảy có thể làm giảm giá vé. Hệ thống dự
đoán dựa vào những gì đã biết: xác suất có được từ những
chuyến bay khác. “Mua hay không mua, đó là câu hỏi”, Etzioni
ngẫm nghĩ. Thế nên ông đặt tên rất thích hợp cho dự án là
Hamlet.
Dự án nhỏ đã phát triển thành một doanh nghiệp khởi động
được hỗ trợ bằng vốn mạo hiểm mang tên Farecast. Bằng cách
dự báo giá của một vé máy bay rất có thể tăng hoặc giảm, và
tăng hoặc giảm bao nhiêu, Farecast trao quyền cho người tiêu
