dùng lựa chọn khi nào thì nhấp vào nút “mua”. Nó trang bị cho
họ thông tin mà trước đây họ chưa bao giờ truy cập được. Đề cao
tính tự minh bạch, Farecast cho điểm độ tin cậy đối với dự báo
của chính nó và cũng thông báo số điểm này cho người sử dụng.
Để hoạt động, hệ thống cần rất nhiều dữ liệu. Nhằm cải thiện
hiệu suất của hệ thống, Etzioni đã nhúng tay vào một trong các
cơ sở dữ liệu đăng ký chỗ của ngành hàng không. Với thông tin
này, hệ thống có thể đưa ra các dự báo dựa vào từng chỗ ngồi
trên từng chuyến bay cho hầu hết các tuyến bay của hàng không
thương mại Mỹ trong một năm. Farecast xử lý gần 200 tỷ bản
ghi giá vé máy bay để đưa ra các dự báo của nó. Làm như vậy,
Farecast đã tiết kiệm được cho người tiêu dùng bộn tiền.
Với mái tóc màu nâu cát, nụ cười chân thành, và nét đẹp hiền
hậu, Etzinoni hầu như không có vẻ là loại người có thể phủ nhận
hàng triệu đôla doanh thu tiềm năng của ngành hàng không.
Trong thực tế, ông đặt tầm ngắm của mình còn xa hơn thế. Năm
2008 ông đặt kế hoạch áp dụng phương pháp này cho các sản
phẩm khác như phòng khách sạn, vé nghe hòa nhạc, và xe hơi
cũ: tất cả mọi thứ với sự khác biệt rất ít về sản phẩm, có độ biến
động giá cả cao, và có rất nhiều dữ liệu. Nhưng trước khi ông có
thể triển khai được các kế hoạch của mình, Microsoft đã tới gõ
cửa, mua Farecast với khoảng $110 triệu, và tích hợp nó vào
công cụ tìm kiếm Bing. Tới năm 2012 hệ thống đã khuyến cáo
đúng tới 75% và tiết kiệm cho hành khách trung bình $50 mỗi
vé.
Farecast là hình ảnh thu nhỏ của một công ty dữ-liệu-lớn và
một thí dụ cho thấy thế giới hướng tới đâu. Etzioni không thể
thiết lập công ty năm hoặc mười năm sớm hơn. “Đó là điều bất
khả”, ông nói. Lượng sức mạnh tính toán và lưu trữ cần thiết đã
là quá lớn. Nhưng, mặc dù những thay đổi về công nghệ là yếu
