“Tôi không quan tâm đến nguyên nhân trừ khi nó nói đến hành
động”, Flowers giải thích. “Nhân quả là cho người khác, và
thẳng thắn mà nói, có rất nhiều rủi ro khi bạn bắt đầu nói về
quan hệ nhân quả. Tôi không nghĩ rằng có bất kỳ liên hệ nhân
quả nào giữa ngày mà một người tiến hành thủ tục tịch biên đối
với một bất động sản và việc liệu có khả năng nơi này tiềm ẩn
nguy cơ về hỏa hoạn. Tôi cho rằng tư duy như thế là u mê. Và
không ai có thể thực sự đứng ra và phát biểu như vậy. Họ sẽ bảo
không, ẩn sâu bên dưới nó vẫn là thế mà. Nhưng tôi chẳng muốn
xuống đến tận đó. Tôi cần một điểm dữ liệu cụ thể để truy cập
tới, và cho tôi biết ý nghĩa của nó. Nếu nó quan trọng, chúng tôi
sẽ hành động dựa trên đó. Nếu không, chúng tôi sẽ bỏ qua. Anh
biết đấy, chúng tôi có những vấn đề hiển hiện, cần được giải
quyết. Thực tình vào lúc này, chúng tôi không thể cứ luẩn quẩn,
suy nghĩ về những thứ như quan hệ nhân quả được”.
Khi dữ liệu nói
Những ảnh hưởng của dữ liệu lớn là khá lớn trên thực tế, khi
công nghệ này được áp dụng để tìm lời giải cho các vấn đề
thường ngày gây nhiều tranh cãi. Nhưng đó mới chỉ là khởi đầu.
Dữ liệu lớn đã sẵn sàng để định hình lại cách chúng ta sống, làm
việc, và tư duy. Sự thay đổi chúng ta phải đối mặt, theo một số
khía cạnh, thậm chí còn lớn hơn so với những thay đổi mà trước
đây đã mở rộng đáng kể phạm vi và quy mô của thông tin trong
xã hội. Mặt đất dưới chân chúng ta đang chuyển đổi. Những
điều trước đây còn chắc chắn thì lúc này đang bị chất vấn. Dữ
liệu lớn đòi hỏi sự tranh luận mới mẻ về bản chất của việc ra
quyết định, số phận, công lý. Một thế giới quan mà chúng ta cho
rằng được tạo nên từ quan hệ nhân quả đang bị thách thức bởi
ưu thế của các mối tương quan. Việc nắm bắt kiến thức, mà
