thuốc. Ngôn ngữ sẽ được dịch và những chiếc xe sẽ tự lái trên cơ
sở các dự đoán được thực hiện thông qua các mối tương quan
dữ-liệu-lớn. Walmart có thể biết những hương vị Pop-Tarts nào
nên bày ở phía trước cửa hàng trước một cơn bão. (Câu trả lời:
dâu đất). Tất nhiên, quan hệ nhân quả là tốt khi bạn nắm bắt
được nó. Vấn đề nằm ở chỗ điều này rất khó, và nếu tưởng rằng
mình đã tìm thấy nó thì thường chúng ta chỉ tự lừa dối mà thôi.
Những công cụ mới, từ các bộ vi xử lý nhanh hơn và bộ nhớ lớn
hơn tới phần mềm và các thuật toán thông minh hơn, chỉ là một
phần của lý do chúng ta có thể làm được tất cả những điều này.
Dù các công cụ có vai trò quan trọng, một lý do cơ bản hơn là
chúng ta có nhiều dữ liệu hơn, bởi vì nhiều khía cạnh của thế
giới đang được dữ liệu hóa. Khá chắc chắn rằng tham vọng của
con người về việc định lượng thế giới đã có từ rất lâu trước cuộc
cách mạng máy tính. Nhưng các công cụ kỹ thuật số tạo thuận
lợi cho việc dữ liệu hóa rất nhiều. Điện thoại di động không chỉ
theo dõi người mà chúng ta gọi và nơi chúng ta đến, mà các dữ
liệu chúng thu thập còn có thể được sử dụng để phát hiện xem
chúng ta có đang bị bệnh không. Chắc chẳng bao lâu nữa, dữ
liệu lớn còn cho biết liệu chúng ta có đang yêu đương gì không.
Khả năng của chúng ta trong việc làm những điều mới, làm
nhiều hơn, tốt hơn, và nhanh hơn có thể để mở ra những giá trị
vô cùng to lớn, tạo ra người chiến thắng và những kẻ thất bại
mới. Phần lớn giá trị của dữ liệu sẽ đến từ những ứng dụng phụ
của nó, giá trị tương lai, chứ không chỉ đơn giản từ ứng dụng
chính của nó, như chúng ta vẫn quen nghĩ. Kết quả là đối với
hầu hết các loại dữ liệu, sẽ hợp lý khi thu thập nhiều nhất có thể
và giữ lâu đến mức nào nó còn có thêm giá trị, và để cho những
người khác phân tích nó nếu họ là người phù hợp hơn để tận
dụng được giá trị của nó (miễn là có thể chia sẻ được các lợi ích
mà việc phân tích mang lại).
