nhanh hơn và khám phá nhiều phương hướng hơn. Những lợi
thế này đúng ra phải tạo nên nhiều bước đổi mới hơn. Tuy
nhiên những tia sáng của phát minh lại là thứ mà dữ liệu không
thể hiện được, dù với lượng dữ liệu lớn đến đâu chăng nữa, vì nó
vẫn chưa tồn tại. Nếu Henry Ford hỏi các thuật toán dữ-liệu-lớn
rằng khách hàng của ông mong muốn gì, chúng sẽ trả lời: “một
con ngựa nhanh hơn” (để nhắc lại câu nói nổi tiếng của ông).
Trong một thế giới của dữ liệu lớn, chính những đặc điểm nhân
văn nhất của chúng ta sẽ cần được khích lệ - sự sáng tạo, trực
giác, và tham vọng tri thức - bởi vì tài khéo léo của chúng ta mới
là nguồn gốc cho sự tiến bộ của nhân loại.
Dữ liệu lớn là một nguồn lực và một công cụ. Nó được tạo ra để
thông báo, thay vì giải thích; nó dẫn chúng ta tới sự hiểu biết,
nhưng nó vẫn có thể dẫn đến sự hiểu lầm, tùy thuộc vào việc nó
được vận dụng tốt hay kém như thế nào. Và dù kinh ngạc đến
đâu về sức mạnh của dữ liệu lớn, chúng ta không bao giờ được
để sức quyến rũ của nó làm mình mù quáng đối với những
khiếm khuyết vốn có của dữ liệu lớn.
Thông tin toàn vẹn về thế giới này - yếu tố tối thượng N = tất cả -
sẽ chẳng bao giờ được thu thập, lưu trữ, hoặc xử lý bằng các
công nghệ của chúng ta. Ví dụ phòng thí nghiệm vật lí hạt CERN
ở Thụy Sĩ chỉ thu thập chưa đến 0,1 phần trăm các thông tin
được tạo ra trong các thí nghiệm của nó - phần còn lại, dường
như vô dụng, bị để bốc hơi vào hư vô. Nhưng điều đó khó có thể
chấp nhận. Xã hội đã luôn luôn bị què quặt bởi những hạn chế
của các công cụ chúng ta sử dụng nhằm đo lường và hiểu biết
thực tế, từ la bàn, kính lục phân, rồi kính viễn vọng, radar tới
GPS ngày nay. Các công cụ ngày mai của chúng ta có thể mạnh
hơn gấp đôi, gấp mười hay gấp ngàn lần so với các công cụ của
ngày hôm nay, khiến những gì chúng ta biết hôm nay có lẽ sẽ rất
nhỏ khi đó. Thế giới dữ-liệu-lớn hiện tại của chúng ta chẳng bao
