Phim minh họa hệ thống GoogleTranslate
Nhiều hơn thắng thế tốt hơn
Hỗn độn rất khó được các nhà phân tích mẫu thông thường
chấp nhận, vì họ là những người cả đời đã tập trung vào việc
ngăn chặn và xóa bỏ sự hỗn độn. Họ làm việc chăm chỉ để giảm
tỷ lệ lỗi khi thu thập mẫu, và để kiểm tra các mẫu nhằm loại bỏ
các thành kiến tiềm ẩn trước khi công bố kết quả của mình. Họ
sử dụng nhiều chiến lược giảm lỗi, trong đó có việc đảm bảo
mẫu được thu thập theo một giao thức chính xác và bởi các
chuyên gia được huấn luyện đặc biệt. Những chiến lược như vậy
rất tốn kém khi thực hiện, ngay cả đối với số lượng hạn chế các
điểm dữ liệu, và chúng hầu như không khả thi cho dữ liệu lớn.
Không chỉ vì nó quá đắt, mà còn vì những tiêu chuẩn chính xác
của việc tập hợp là khó có thể đạt được một cách nhất quán ở
