quy mô như vậy. Thậm chí loại bỏ sự tương tác của con người
cũng sẽ không giải quyết được vấn đề.
Di chuyển vào một thế giới của dữ liệu lớn sẽ đòi hỏi chúng ta
thay đổi tư duy về giá trị của sự chính xác. Việc áp dụng tư duy
thông thường của đo lường vào thế giới kỹ thuật số được kết nối
của thế kỷ XXI đồng nghĩa với bỏ lỡ một điểm quan trọng. Như
đã đề cập trước đây, nỗi ám ảnh với tính chính xác là một tạo tác
của thời đại analog. Khi dữ liệu thưa thớt, mỗi điểm dữ liệu đều
quan trọng, và do đó người ta thận trọng tránh để bất kỳ điểm
dữ liệu nào gây sai lệch cho việc phân tích. Ngày nay chúng ta
không còn sống trong tình trạng bị đói thông tin. Trong khi làm
việc với các bộ dữ liệu ngày càng toàn diện hơn, không chỉ thâu
tóm một mảnh nhỏ của hiện tượng mà nhiều hơn hoặc tất cả,
chúng ta không cần lo lắng quá nhiều về việc các điểm dữ liệu
riêng lẻ gây ra sai lệch cho phân tích tổng thể. Thay vì nhắm tới
sự chính xác từng tí một với chi phí ngày càng cao, chúng ta
đang tính toán với sự hỗn độn trong tâm thức.
Hãy xem các cảm biến đã thâm nhập vào nhà máy như thế nào.
Tại nhà máy lọc dầu Cherry Point ở Blaine, bang Washington,
các bộ cảm biến không dây được cài đặt khắp nơi, tạo thành một
lưới vô hình thu thập những lượng lớn dữ liệu trong thời gian
thực. Môi trường nhiệt độ cao và máy móc điện tử có thể làm sai
lệch các phép đọc, dẫn tới dữ liệu lộn xộn. Nhưng lượng thông
tin khổng lồ được tạo ra từ các cảm biến, cả có dây và không dây,
sẽ dung hòa cho những trục trặc này. Chỉ cần tăng tần số và số
địa điểm đọc cảm biến là có thể thu được lợi thế lớn. Bằng cách
đo sức căng trên đường ống ở tất cả các thời điểm chứ không
phải chỉ tại những khoảng thời gian nhất định, BP biết được một
số loại dầu thô ăn mòn nhiều hơn những loại khác - điều nó
không thể phát hiện, và do đó không thể chống lại, khi bộ dữ
liệu nhỏ hơn.
