Thu Nhập để ước tính mức thu nhập của người dân mà một
phần dựa trên cơ sở lịch sử tín dụng của họ. Nó phát triển điểm
số bằng cách phân tích cơ sở dữ liệu lịch sử tín dụng khổng lồ
của nó đối với dữ liệu thuế ẩn danh từ Sở Thuế Vụ Hoa Kỳ.
Doanh nghiệp phải chi khoảng $10 để xác nhận thu nhập của
một người thông qua các biểu khai thuế, trong khi Experian bán
ước tính của nó ít hơn $1. Vì vậy, trong những trường hợp như
thế này, việc sử dụng phương tiện đo lường thay thế sẽ hiệu quả
hơn là đi hàn huyên để có được những điều thực tế. Tương tự,
một văn phòng tín dụng khác, Equifax, bán một “Chỉ số Khả
năng trả tiền” và một “Chỉ số Chi tiêu tùy ý” hứa hẹn dự đoán
được sự tình trạng đầy hay vơi của ví tiền cá nhân.
Việc sử dụng các mối tương quan đang được mở rộng hơn nữa.
Aviva, một công ty bảo hiểm lớn, đã nghiên cứu ý tưởng sử
dụng các báo cáo tín dụng và dữ liệu tiếp thị người tiêu dùng
như những phương tiện đo lường để phân tích mẫu máu và
nước tiểu cho các ứng viên nhất định. Mục đích là để xác định
những người có thể có nguy cơ cao mắc các bệnh như huyết áp
cao, tiểu đường, hoặc trầm cảm. Phương pháp này sử dụng dữ
liệu về lối sống bao gồm hàng trăm biến như các sở thích, các
trang web truy cập, và mức độ xem truyền hình, cũng như ước
tính thu nhập của họ. Mô hình dự đoán Aviva, được phát triển
bởi Deloitte Consulting, được xem là thành công trong việc xác
định nguy cơ sức khỏe. Những công ty bảo hiểm khác như
Prudential và AIG đã xem xét các sáng kiến tương tự. Lợi ích là
nó có thể cho phép người nộp đơn xin bảo hiểm tránh được việc
phải cung cấp mẫu máu và nước tiểu, mà chẳng ai thích, và các
công ty bảo hiểm lại phải trả tiền cho việc đó. Chi phí xét
nghiệm khoảng $125 cho mỗi người, trong khi các phương
pháp tiếp cận hoàn toàn dựa-trên-dữ-liệu chỉ tốn khoảng $5.
