khi chăm sóc trẻ sinh non. Phần mềm thu nhận và xử lý dữ liệu
bệnh nhân trong thời gian thực, theo dõi 16 dòng dữ liệu khác
nhau, chẳng hạn như nhịp tim, nhịp thở, nhiệt độ, huyết áp, và
mức oxy trong máu, tổng cộng tới khoảng 1.260 điểm dữ liệu
mỗi giây.
Hệ thống có thể phát hiện những thay đổi tinh tế về tình trạng
của trẻ thiếu tháng, có thể báo hiệu tình trạng nhiễm trùng 24
giờ trước khi các triệu chứng rõ ràng xuất hiện. “Bạn không thể
nhìn thấy nó bằng mắt thường, nhưng một máy tính thì có thể”,
tiến sĩ McGregor giải thích. Hệ thống không dựa vào quan hệ
nhân quả mà dựa vào các mối tương quan. Nó cho biết cái gì,
không cho biết tại sao. Nhưng điều đó đáp ứng được mục đích
của nó. Việc cảnh báo trước cho phép các bác sĩ điều trị nhiễm
trùng sớm với những bước can thiệp y tế nhẹ nhàng hơn, hoặc
cảnh báo họ sớm hơn nếu việc điều trị tỏ ra không hiệu quả.
Điều này cải thiện tình trạng của bệnh nhân. Kỹ thuật nói trên
rất đáng được áp dụng cho thật nhiều bệnh nhân hơn và trong
nhiều điều kiện hơn. Thuật toán tự nó có thể không đưa ra các
quyết định, nhưng máy đang làm những gì máy làm tốt nhất, để
giúp những người chăm sóc làm những gì họ làm tốt nhất.
Điều đáng chú ý là việc phân tích dữ-liệu-lớn của tiến sĩ
McGregor đã có thể xác định những mối tương quan mà theo
một nghĩa nào đó đối nghịch với hiểu biết thông thường của các
bác sĩ. Ví dụ bà phát hiện rằng các dấu hiệu sống rất ổn định
thường được phát hiện trước khi bị nhiễm trùng nghiêm trọng.
Đây là điều kỳ lạ, vì chúng ta cứ tưởng rằng sự xuống cấp của
các cơ quan duy trì sự sống sẽ xảy ra trước một đợt nhiễm trùng
toàn diện. Người ta có thể hình dung ra cảnh hàng thế hệ các
bác sĩ kết thúc ngày làm việc của họ bằng cách liếc nhìn một
bệnh án bên cạnh giường, thấy các dấu hiệu sống ổn định của
trẻ sơ sinh, và an tâm đi về nhà - để rồi nhận được một cuộc gọi
