LEAP - ĐỘT PHÁ TƯ DUY TRONG KINH DOANH - Trang 148

tác với bất kỳ nhà cung cấp nào, hoặc gắn bó với bất kỳ tiêu chuẩn
nào, bởi vì các nhà khoa học sẽ lại nhanh chóng đưa ra giải pháp
mới hơn. Nhưng chính xác hơn là bởi vì, chúng ta đang sống trong
một thế giới thay đổi quá nhanh và đối với máy móc thông minh,
nếu doanh nghiệp không bắt kịp, họ sẽ bị đào thải. Đó chính là lý do
cốt lõi khiến Recruit quyết định thành lập một phòng nghiên cứu AI
in-house. Quy mô của nó đương nhiên không thể đọ lại Google, và
thẳng thắn là không cần thiết. Nhưng đội ngũ quản lý ở Recruit nhận
ra rằng, ít nhất họ phải sở hữu những công nghệ mới.

Một tiến bộ dễ thấy trong những năm gần đây chính là học máy.
Quay trở lại thời điểm Watson được đào tạo để hỗ trợ các bác sĩ
chuyên khoa ung thư, nó cần phải tiêu hóa khoảng 600.000 dữ liệu
và hai triệu trang văn bản từ 40 tạp chí y khoa cũng như từ thử
nghiệm lâm sàng,

54

bao gồm 25.000 trường hợp thử nghiệm và

1.500 ca bệnh trên thực tế.

55

Nhờ đó, Watson có thể trích xuất và

hiểu được ghi chú của bác sĩ, kết quả thí nghiệm cũng như nghiên
cứu lâm sàng.

56

Việc tiến hành đào tạo một cỗ máy thông minh rất

mệt mỏi và tốn thời gian. Tại MSK, nhóm nghiên cứu phải bỏ ra hơn
một năm xây dựng tài liệu hướng dẫn cho Watson.

57

Và phần lớn quá trình đào tạo này xoay quanh việc làm sạch dữ
liệu, điều chỉnh chương trình và xác nhận kết quả - những công việc
đôi khi rất bực bội, chán nản và không mấy thu hút. “Nếu bạn dạy
một chiếc xe tự lái, ai cũng có thể gắn nhãn một cái cây hoặc biển
báo nhờ đó hệ thống có thể nhận diện được chúng,” Thomas Fuchs
– nhà nghiên cứu bệnh học máy tính tại MSK – giải thích. “Nhưng
trong một lĩnh vực chuyên ngành như y khoa, bạn cần các chuyên
gia đã được đào tạo nhiều năm để có thể nhận dạng chính xác
thông tin bạn đưa vào máy tính.”

58

Sẽ thế nào nếu máy móc có thể

tự học? Liệu học máy vẫn có thể diễn ra mà không cần giám sát hay
không? AlphaGo của Google đã chứng minh rằng quá trình không
cần giám sát này thực sự khả thi.

Trước khi AlphaGo có thể đánh bại con người ở môn cờ vây, các
nhà nghiên cứu của Google đã phát triển để nó có thể chơi trò chơi
điện tử như Space Invaders, Breakout, Pong và một vài tựa game

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.