giặt được trang bị màn hình điện tử, vi tính hóa các công tắc cũng
như âm thanh báo hiệu thay vì quay số và công tắc cơ học.
Trong khi rất nhiều nhà sản xuất Nhật Bản, và sau đó là Hàn Quốc
đã nâng cấp năng lực nội bộ của mình trong lĩnh vực điện tử, các
nhà sản xuất châu Âu và Mỹ vẫn có xu hướng “không chịu thay đổi”
bằng cách outsource khâu thiết kế và sản xuất vi mạch điện tử cho
bên thứ ba. Kết quả là, trong khi các nhà sản xuất phát triển năng
lực nội bộ đã có thể tích hợp sản phẩm với chức năng mới thì số
khác lại theo đuổi xu thế thị trường hiện có và dính chặt với những
tính năng đã quá phổ biến. Lựa chọn khiến Kitamura và Asano sẽ
sớm phải đau đầu cũng tương tự như vậy: Recruit nên nâng cấp
năng lực nội bộ và đầu tư vào học máy đến mức độ nào?
THOÁT KHỎI CÁI BÓNG CỦA NHỮNG ÔNG TRÙM CÔNG NGHỆ
Đến thời điểm này, Recruit của Kitamura đã giành được vị trí thuận
lợi giữa giao lộ các hoạt động trực tuyến và ngoại tuyến. Với sự ra
mắt của nhiều nền tảng kỹ thuật số khác nhau, tiềm năng khai thác
thông tin từ lượng dữ liệu quý giá thu được dường như đã quá rõ
ràng. Kitamura giải thích, “Chẳng hạn khách hàng đang ngồi trong
nhà hàng; hoạt động ngoại tuyến như vậy sẽ kích hoạt thông tin trực
tuyến. Nhà hàng khi ấy sẽ truy cập hồ sơ của khách hàng để hiểu rõ
sở thích ăn uống của cô ấy, hoặc kiểm tra món ăn trong bếp để có
thể đưa ra đề xuất gọi món tự nhiên hơn.” Đối với Asano, tương lai
ông đang hướng đến chính là pha trộn dữ liệu trực tuyến và ngoại
tuyến và xỏa bỏ hoàn toàn rào càn kỹ thuật số. “Nếu chúng tôi có
thể nắm bắt làn sóng số hóa thứ hai này và xóa sổ ranh giới cuối
cùng giữa dữ liệu trực tuyến và ngoại tuyến trước Google,
Facebook hoặc thậm chí IBM, chúng tôi có thể thống lĩnh địa phận
của những doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Nhật Bản. Vì như thế, chiến
thắng sẽ nằm gọn trong tay chúng tôi.”
Tuy nhiên, sự thiếu hụt các nhà khoa học dữ liệu trong nội bộ đã
cản trở bước tiến của Recruit. Vì vậy, Recruit trở thành doanh
nghiệp Nhật Bản đầu tiên hợp tác với Kaggle – cộng đồng các
chuyên gia dữ liệu lớn nhất thế giới với 300.000 chuyên gia, nhằm
thu thập 2,5 tháng dữ liệu dự đoán thị trường. Vào năm 2015,