PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TINH GỌN - Trang 210

SỰ GẮN KẾT CỦA KHÁCH TRUY CẬP

Trang UGC thành công khi khách ghé thăm trở thành người dùng thường
xuyên. Như đã tìm hiểu về tỷ lệ khách rời bỏ của SaaS, chúng ta hiểu được
chỉ số qua tính sử dụng gần đây – tức là lần cuối có người quay trở lại trang
là khi nào? Một cách nhanh chóng để tính được con số này là tỷ số ngày-
tuần: có bao nhiêu khách ghé thăm ngày hôm nay cũng ghé thăm trước đó
trong tuần? Đây là chỉ số cho biết người ta có trở lại thường xuyên hay
không kể cả khi người dùng không tạo tài khoản.

Một chỉ số nữa là số ngày trung bình kể từ lần cuối ghé thăm mặc dù bạn
cần loại bỏ những người dùng vượt quá giới hạn gạt bỏ (chẳng hạn 30 ngày)
khi tính chỉ số này, nếu không những người dùng đã bỏ đi sẽ làm sai lệch
con số của bạn. Đối với người dùng có tài khoản và có hoạt động, bạn có thể
đo độ gắn kết bằng cách khác: số ngày kể từ bài đăng cuối, số bình chọn mỗi
ngày, v.v...

TẠO LẬP NỘI DUNG VÀ TƯƠNG TÁC

Mức độ tham gia của người dùng khác biệt rõ rệt trên trang UGC. Trên
Facebook, mọi người dùng đăng nhập để làm nhiều thứ ngoài việc xem
thông tin cá nhân vì đó là một “khu vườn tường vây kín” chứa nội dung
trong đó. Reddit thì có tính mở hơn nhưng vẫn có một tỷ lệ lớn người dùng
có đăng nhập vì đó là yêu cầu để bình chọn ủng hộ các bài đăng

2

. Ngược lại,

các trang như Wikipedia và Youtube là những dịch vụ có phần lớn người
dùng đơn thuần chỉ tiêu thụ nội dung nên phải dựa vào những tín hiệu bị
động như dữ liệu đường dẫn hoặc thời gian trên trang làm tiêu chuẩn đánh
giá.

2

Cũng có thể vì quy trình đăng nhập không yêu cầu xác nhận qua e-mail –

tức là người dùng có thể ẩn danh. (TG)

Độ tương tác cũng có sự khác biệt lớn tùy vào việc bạn đang yêu cầu người
dùng làm. Vài năm trước, Rubicon Consulting công bố một nghiên cứu về tỷ

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.