PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TINH GỌN - Trang 222

Nhờ dữ liệu này, ta có thể biết được phần nào đã chuyển biến tốt lên hoặc
xấu đi dựa trên thay đổi đã thực hiện hoặc trải nghiệm khác nhau một nhóm
cụ thể có trên trang ra sao. Chẳng hạn, một tỷ lệ nhỏ hơn khách truy cập một
lần đã trở lại trang vào tháng Ba, nhưng một tỷ lệ người lớn hơn thế bình
luận và tạo bài đăng trong tháng đó. Điều này cho phép ta đưa ra thay đổi và
tiếp tục bám sát tiến độ.

Sau cùng bạn sẽ đạt được một phễu gắn kết “bình thường” khi có một tỷ lệ
người tham gia ổn định vào từng giai đoạn. Điều này là ổn; các trang UGC
có đường cong hiệu suất tạo lập nội dung, theo đường này thì một số lượng
người nhỏ lại tạo ra phần lớn nội dung. Chúng tôi sẽ trình bày một số ví dụ
tỷ lệ chuyển đổi lý tưởng của phễu gắn kết ở Chương 27.

GIÁ TRỊ NỘI DUNG TẠO LẬP

Nội dung do người dùng tạo lập đều có giá trị. Đó có thể là số khách truy
cập duy nhất nhìn thấy nội dung (như trường hợp trang Wikipedia), số lượt
xem trang thể hiện số lượt xem quảng cáo (Facebook) hoặc một cách đo
lường phức tạp hơn như doanh thu liên kết tạo ra nhờ nhấp vào nội dung
người dùng đăng (như mô hình liên kết Pinterest)

3

.

3

Trước đó, chúng tôi đã cảnh báo rằng số khách ghé thăm duy nhất là chỉ số

ảo nhưng đó là khi áp dụng cho tăng trưởng trang. Khi đo lường giá trị một
mẩu nội dung độc lập thì đó là một tỷ lệ hữu ích. (TG)

Bất kể bạn đánh giá nội dung thế nào đi nữa, bạn sẽ muốn đo lường nó bằng
nhóm hoặc phân khúc lưu lượng. Nếu đang cố quyết định chỗ đầu tư để thu
hút khách thăm, bạn sẽ muốn biết các trang giới thiệu nào mang lại người
dùng giá trị. Bạn có thể tìm kiếm một đối tượng cụ thể (như Mike
Greenfieldng đã làm khi so sánh độ gắn kết và xác định giá trị phân khúc
người dùng trên Circle of Friends và kết quả là triển khai Circle of Moms)

4

.

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.