Parmar, nhà đồng sáng lập trang bán vé vốn cộng đồng Picatic, cho biết chỉ
đơn giản thay đổi câu kêu gọi hành động của công ty từ “Get started free”
thành “Try it out free” đã tăng số người nhấp vào đề nghị – gọi là tỷ lệ nhấp
chuột vào – lên 376% trong 10 ngày.
Thử nghiệm A/B có vẻ tương đối đơn giản nhưng lại có vấn đề.
Nếu bạn không phải là công ty web lớn như Bing hay Google với đủ lưu
lượng để chạy thử nghiệm riêng một yếu tố như màu đường dẫn hay tốc độ
trang và nhanh chóng có được câu trả lời, bạn sẽ có nhiều thứ cần thử
nghiệm hơn khả năng lưu lượng. Bạn có thể sẽ muốn kiểm nghiệm cả màu
trang web, nội dung lời kêu gọi hành động và bức tranh bạn trình chiếu cho
khách ghé thăm.
Thay vì chạy một chuỗi các thử nghiệm riêng biệt lần lượt – việc này sẽ trì
hoãn chu kỳ tìm hiểu của bạn – bạn có thể phân tích tất cả cùng lúc nếu sử
dụng phương pháp phân tích đa biến. Phương pháp này dựa trên phân tích
thống kê kết quả để xem yếu tố nào có tương quan mạnh mẽ với sự tiến triển
của một chỉ số chủ chốt.
Hình 2-2 minh họa bốn cách nêu trên để chia nhỏ người dùng vào các nhóm
phụ và phân tích hoặc thử nghiệm những nhóm này.
