Khi xem hình trên, chắc bạn đã hình dung được mối quan hệ của vị trí số
liệu trên biểu đồ với mỗi Hệ số tương quan rồi. Nghĩa là, giá trị Hệ số tương
quan càng gần 0, thì quan hệ của trục tung và hoành (tỉ lệ hay đường thẳng)
càng mỏng, data được phân bố rải rác, còn Hệ số càng gần 1 thì data càng
gần đường thẳng phía trên bên phải.
Điểm mấu chốt
Định lượng điểm mạnh trong liên kết giữa các data bằng Hệ số tương quan.
Hãy kiểm chứng giả thuyết bằng Phân tích mối tương quan
DM có thật sự thu hút khách hàng không?
Vậy làm thế nào ta nắm được nguyên nhân chính dựa vào kết quả phân tích
mối tương quan đây? Bạn có biết trong trường hợp của Yosuke, DM là một
nguyên nhân không?
Bạn hãy nhớ lại giả thuyết của vấn đề này xem.
Đó là “Lượng khách sụt giảm có thể là do DM đã gửi không thu hút khách
hàng hiệu quả”.
Nghĩa là nếu biết được rằng số DM đã gửi và Lượng khách là Mối tương
quan chính (cùng chiều) thì ta có thể xác định càng gửi nhiều DM, lượng
khách càng tăng. Nói cách khác DM được kỳ vọng sẽ thu hút khách hàng
hiệu quả.
Mặt khác, nếu không nhìn ra được mối tương quan giữa hai số liệu đó,
khách hàng sẽ không phản ứng với DM đã được gửi, DM đã không thu hút
được họ, hay nói cách khác chi phí dành cho DM sẽ là lãng phí. Nếu điều đó
là sự thật, ta có thể xác nhận đây chính là một nguyên nhân khiến Lượng
khách hay Doanh số sụt giảm.
