LỜI MỞ ĐẦU
C
ái đó, cậu giải thích bằng số liệu được không?” Bạn đã bao giờ lúng túng vì
bị cấp trên hay đàn anh hỏi câu thế này chưa? Lúc đó, bạn lại chẳng hiểu tại
sao phải sử dụng số liệu, hay nghĩ cách lấy số liệu hiện có để tạo biểu đồ.
Tôi nghĩ lý do độc giả chọn mua cuốn sách này là vì muốn có thêm kiến
thức để xử lý những tình huống như trên dễ dàng hơn. Hoặc họ muốn học
hỏi thêm cách sử dụng data, cách suy nghĩ logic, nhằm nâng cao hiệu quả
công việc và hoàn thiện bản thân, cũng như góp phần làm công ty/đơn vị của
mình phát triển hơn.
Chìa khóa để giải quyết vấn đề này chính là “Số liệu”.
Vậy để “sử dụng số liệu hiệu quả trong công việc” thì cần điều gì? Chắc
nhiều người sẽ nghĩ cần có “kiến thức và kỹ năng phân tích”.
Vâng, đúng thế! Tuy nhiên, không phải tất cả những bài giảng về phân tích
số liệu, thống kê hoặc những gì được viết trong sách đều cần cho công việc
thực tế. Phương pháp phân tích trong cuốn sách này như Bình quân, Độ lệch
chuẩn, hay Hàm số cũng tương đối đủ dùng trong công việc thực tế.
Có nhiều lý do dẫn đến sự khác nhau này, nhưng có thể nói, mục tiêu của
phân tích số liệu trong thống kê, và mục tiêu trong công việc thực tế ở các
cơ quan/đơn vị khác nhau được xem là nguyên nhân chính.
Mục tiêu mà các học giả hay chuyên gia phân tích dữ liệu hướng tới là “độ
chính xác cao”. Để tránh lý luận chủ quan, đảm bảo tính chính xác các thông
số thuộc lĩnh vực học thuật, họ cần phải có phương pháp và số liệu chính
xác.
