do toàn bộ thị trường của sản phẩm đó xuống dốc. Kết quả này rõ ràng rất
đáng quan tâm, nhưng nếu là “toàn bộ thị trường” vốn dĩ ta không thể can
thiệp được, thì kết quả đó chẳng có gì giá trị về mặt kinh doanh cả. Đây là
điểm tôi thấy rất khác với các luận văn nghiên cứu hay các báo cáo khoa học
nói chung.
Để tránh không bị phiến diện hay hạn chế khi phân tích, đôi khi ngay từ đầu
ta không nên quá bận tâm đến việc có Controllable hay không. Dù vậy, nếu
trong giai đoạn trước khi phân tích này, ta có thể lường trước rằng “nếu kết
quả của giả thuyết này đúng, ta hay công ty có thể làm được gì cụ thể đây”,
thì giá trị của kết quả “phân tích sử dụng trong thực tế” sẽ cao hơn.
(3) Có thể lấy data gốc được không
Đây thật sự là vấn đề rất thực tế. Dù đã biết những điểm mấu chốt ảnh
hưởng đến kết quả, hay có vẻ khả thi đi nữa, nhưng nếu từ đầu không có
data, hay không thể thu thập được data thì rõ ràng ta gặp vấn đề lớn rồi. Đây
là vấn đề nghiêm trọng nhưng xảy ra như cơm bữa trong thực tế. Nếu dư giả
thời gian hay tiền bạc, ta có thể tìm kiếm data phù hợp, hay có thể mua nếu
cần.
Chỉ là từ kinh nghiệm bản thân, trừ khi là các bộ phận chuyên phân tích
data, tôi nghĩ việc chấp nhận “mua data giá cao để phân tích” nghĩa là vấn
đề hiện đang rất gay cấn rồi. Ngược lại, ta hãy xem như chuyện đó là không
có thì hơn. Tại nơi làm việc mà thường xuyên đột ngột bị chủ yêu cầu “tuần
sau phải trình bày đấy”, thì thường là nhân viên không thể đáp ứng yêu cầu
đó được.
Những trường hợp như thế, ta không nên từ bỏ ngay, mà “nhà phân tích data
hiệu quả” chính là người tận dụng data sẵn có, kiên trì và hoàn thành phần
việc của mình.
Điểm mấu chốt
