ung thư không. Một lựa chọn là chụp ảnh y khoa. Một lựa chọn khác là cái
gì đó kĩ lưỡng hơn, ví dụ như sinh thiết. Sinh thiết có lợi thế cung cấp một
chẩn đoán chính xác hơn. Vấn đề là sinh thiết khá tốn kém, nên cả bác sĩ và
bệnh nhân đều muốn tránh nó nếu vấn đề không nghiêm trọng. Một công
việc của chuyên gia X-quang là cung cấp lý do để không tiến hành một thủ
tục tốn kém như vậy. Quyết định thực hiện sinh thiết phụ thuộc vào chi phí,
mức độ sinh thiết và sẽ tồi tệ thế nào nếu coi nhẹ căn bệnh này. Các bác sĩ
sử dụng những yếu tố này để quyết định liệu sinh thiết có đáng về mặt vật
lý và chi phí không.
Với sự chẩn đoán đáng tin cậy từ hình ảnh, các bệnh nhân có thể không
phải trải qua quá trình sinh thiết kia nữa. Họ không cần phải thỏa hiệp nữa.
Những sự tiến bộ trong AI đồng nghĩa với ít nhu cầu đối với sự tạm chấp
nhận hơn - nhiều “nếu” và nhiều “thì” hơn. Sự phức tạp hơn đi kèm với ít
rủi ro hơn. Điều này làm thay đổi quá trình đưa ra quyết định bằng cách mở
rộng nhiều sự lựa chọn hơn.
NHỮNG ĐIỂM CHÍNH
• Sự dự đoán được cải thiện cho phép những người đưa ra quyết định, cho
dù là con người hay máy, có thể xử lý được nhiều “nếu-thì” hơn. Điều này
dẫn đến những kết quả tốt hơn. Ví dụ, trong trường hợp điều hướng đã
được minh họa trong chương này với robot đưa thư, máy dự đoán giải
phóng những chiếc xe tự động khỏi sự giới hạn trước đó khi chỉ hoạt động
trong những môi trường bị kiểm soát. Những bối cảnh (hoặc trạng thái) này
được đặc trưng bởi số lượng “nếu” có hạn. Máy dự đoán cho phép những
chiếc xe tự động hoạt động trong những môi trường không cần kiểm soát,
ví dụ như trên đường phố, bởi thay vì phải mã hóa trước tất cả những
“nếu”, máy có thể học cách dự đoán một người điều khiển sẽ làm gì trong
bất kỳ tình huống cụ thể. Tương tự như vậy, ví dụ của phòng chờ máy bay
minh họa cho việc dự đoán được cải thiện cho phép nhiều “thì” hơn (ví dụ,
“rời nhà vào lúc X hoặc Y hoặc Z”, phụ thuộc vào dự đoán cần bao nhiêu
