giải quyết làm thế nào để biết người dùng sẽ sử dụng phím gì tiếp. Hiểu
được luồng công việc là quan trọng cho việc xác định cách tốt nhất để sử
dụng công cụ AI. Điều này đúng với tất cả các luồng công việc.
NHỮNG ĐIỂM CHÍNH
• Các công cụ AI đều là các giải pháp mũi nhọn. Mỗi công cụ tạo ra một sự
dự đoán nhất định và hầu hết được thiết kế để thực hiện một công việc nhất
định. Nhiều công ty khởi nghiệp AI đã dự đoán việc xây dựng một công cụ
AI riêng lẻ.
• Các tập đoàn lớn bao gồm các luồng công việc biến thông tin đầu vào
thành thông tin đầu ra. Các luồng công việc được tạo thành bởi các nhiệm
vụ (ví dụ, IPO của Goldman Sachs là một luồng công việc bao gồm 146
nhiệm vụ khác nhau). Trong việc quyết định cách bổ sung AI, các công ty
sẽ chia nhỏ các luồng công việc thành các công việc, ước tính ROI cho việc
xây dựng hoặc mua AI để thực hiện từng công việc, xếp hạng thứ tự AI liên
quan đến ROI, sau đó bắt đầu từ đầu danh sách và đi xuống dưới. Đôi khi
một công ty có thể mang một công cụ AI vào luồng công việc của họ và
nhận ra lợi ích ngay lập tức do sự tăng năng suất của công việc đó. Tuy
nhiên, thông thường nó không dễ dàng như vậy. Thu được lợi ích thực sự từ
việc bổ sung một công cụ AI đòi hỏi nhiều sự suy nghĩ hoặc “tái cấu trúc”
toàn bộ luồng công việc. Kết quả là, tương tự với cuộc cách mạng máy tính
cá nhân, sẽ mất khá nhiều thời gian để thấy được năng suất đạt được từ AI
trong nhiều công ty kinh doanh phổ biến.
• Để minh hoạ ảnh hưởng tiềm năng của AI trong một luồng công việc,
chúng tôi miêu tả một AI viễn tưởng có thể dự đoán sự xếp hạng của bất kỳ
hồ sơ MBA nào. Để thu được lợi ích từ máy dự đoán này, trường phải thiết
kế lại luồng công việc của họ. Sẽ cần phải loại bỏ sự xếp hạng hồ sơ thủ
công và tăng cường marketing chương trình, khi AI tăng lợi ích từ việc có
nhiều ứng viên tốt hơn (sự dự đoán tốt hơn về việc ai sẽ thành công và
giảm thiểu chi phí của việc đánh giá các hồ sơ). Trường sẽ phải chỉnh sửa
