chắc chắn. Việc sử dụng AI vào trong một phần của tổ chức có thể đòi hỏi
những thay đổi ở những phần khác. Với những hiệu quả nội bộ trong tổ
chức, việc sử dụng AI và những quyết định khác đòi hỏi thẩm quyền của
một người có thể giám sát toàn bộ doanh nghiệp, ví dụ như CEO.
Cách mà AI có thể thay đổi chiến lược kinh doanh
Trong chương 2, chúng tôi đã phỏng đoán rằng một khi nút quay trên máy
dự đoán được vặn đủ, các công ty như Amazon có thể tự tin thay đổi mô
hình kinh doanh theo những nhu cầu cụ thể của khách hàng.
Đầu tiên, thế lưỡng nan chiến lược hoặc sự đánh đổi phải tồn tại. Đối với
Amazon, thế lưỡng nan là mô hình vận chuyển-rồi-mua sắm có thể mang
lại nhiều doanh thu hơn nhưng đồng thời mang lại nhiều sản phẩm mà
khách hàng muốn đem trả lại hơn. Khi chi phí của việc trả lại sản phẩm quá
cao, thì ROI cho mô hình vận chuyển- rồi-mua sắm sẽ thấp hơn ROI của
cách tiếp cận truyền thống mua sắm-rồi-vận chuyển. Điều này lí giải vì sao,
mô hình kinh doanh mua sắm-rồi- vận chuyển của Amazon không thay đổi.
Thứ hai, vấn đề có thể được giải quyết bằng cách giảm thiểu sự không chắc
chắn. Với Amazon, đó là về nhu cầu của người tiêu dùng. Nếu bạn có thể
dự đoán chính xác những gì mọi người sẽ mua, đặc biệt nếu được vận
chuyển đến trước cửa nhà họ, thì bạn giảm thiểu khả năng trả hàng và gia
tăng doanh thu. Việc giảm thiểu sự không chắc chắn sẽ đem lại lợi ích và
giải quyết vấn đề chi phí của thế lưỡng nan.
Loại hình quản lý nhu cầu này không mới. Nó là một lý do vì sao những
cửa hàng đại lý tồn tại. Những cửa hàng đại lý không thể dự đoán nhu cầu
cá nhân mỗi khách hàng, nhưng họ có thể dự đoán khả năng nhu cầu từ một
nhóm khách hàng. Bằng việc gộp chung những khách hàng ghé thăm một
địa điểm, những cửa hàng đại lý hạn chế sự không chắc chắn về nhu cầu
giữa những cá nhân khách hàng.
