Thứ ba, các công ty cần một máy dự đoán có thể giảm thiểu sự không chắc
chắn để thay đổi sự cân bằng trong thế lưỡng nan chiến lược. Với Amazon,
một mô hình nhu cầu khách hàng chính xác có thể khiến mô hình vận
chuyển-rồi-mua sắm trở nên có giá trị. Ở đây, những lợi ích của việc tăng
doanh thu lớn hơn chi phí chuyển trả hàng.
Hiện giờ, nếu Amazon thực hiện mô hình này, nó sẽ tiến một bước xa hơn
trong sự thay đổi mô hình doanh nghiệp. Những thay đổi này sẽ bao gồm
việc đầu tư giảm thiểu chi phí trong việc đảm bảo những gói hàng bị trả lại
và những dịch vụ vận chuyển để xử lý những sự trả hàng này. Cho dù thị
trường vận chuyển thân thiện với khách hàng rất cạnh tranh, dịch vụ trả
hàng lại là một thị trường kém phát triển hơn nhiều. Bản thân Amazon có
thể thiết lập cơ sở hạ tầng xe tải đi dọc các khu vực nhà dân hằng ngày để
vận chuyển hàng và nhận hàng bị trả lại, từ đó tích hợp theo chiều dọc vào
mô hình trả hàng mỗi ngày. Một cách hiệu quả, Amazon có thể dịch chuyển
ranh giới doanh nghiệp của họ tới ngay trước hiên nhà bạn.
Sự dịch chuyển ranh giới này đang xảy ra. Một ví dụ là công ty liên doanh
thương mại điện tử của Đức có tên là Otto.
1
Một rào cản lớn đối với sự mua
hàng của người tiêu dùng trên mạng Internet thay vì ở cửa hàng đại lý là
những lần không chắc chắn về sự vận chuyển hàng. Nếu những người tiêu
dùng có trải nghiệm giao hàng không tốt, họ sẽ không muốn quay trở lại
một trang web. Otto nhận ra rằng khi việc giao hàng bị trì hoãn (lâu hơn
một vài ngày), sự trả hàng sẽ tăng vọt. Những người tiêu dùng chắc chắn sẽ
tìm sản phẩm tại cửa hàng đại lý trong thời gian đó và mua hàng ở đó.
Ngay cả khi Otto có doanh thu, những món hàng bị trả lại vẫn cộng dồn
vào chi phí của họ.
Làm thế nào để giảm thời gian giao hàng tới người tiêu dùng? Dự đoán khả
năng đặt hàng của người tiêu dùng và chuẩn bị sẵn hàng ở trung tâm phân
phối gần đó. Nhưng bản thân sự quản lý hàng tồn kho cũng rất tốn kém.
Thay vào đó, điều bạn muốn là chỉ giữ những món hàng mà bạn có khả